Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Модифицированная версия MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с изменением поведения отказов, предназначенная для диалоговых экспериментов и мультимодальных сценариев.

Подходит для: эксперименты с уменьшением фраз отказа в ответах чат-модели · диалоговое взаимодействие с моделью семейства Qwen · исследование влияния модификации весов на поведение модели

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Лёгкая MobileViT XS классифицирует изображения ImageNet и извлекает признаки для мобильных и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

Magi — модель для автоматической генерации транскрипций комиксов и манги.

Подходит для: автоматическая транскрипция текста в комиксах · извлечение признаков из страниц манги · подготовка комиксов к поиску и кластеризации

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL-2508. Мультимодальная модель Xiaomi на 7 млрд параметров для анализа изображений и видео, визуального рассуждения и ответов на вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание объектов и сцен на изображениях · анализ и понимание видеороликов

Квантованная мультимодальная модель Xiaomi MiMo на основе Qwen3.5-9B для агентного программирования, работы с инструментами и анализа изображений.

Подходит для: генерация и исправление кода в агентном цикле · автоматизация задач через инструменты и терминал · анализ скриншотов интерфейсов и визуальное программирование

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Компактная MobileViT-XXS классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Мультимодальная модель Xiaomi на 7 млрд параметров для анализа изображений и видео, визуального рассуждения и ответов на вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание объектов и сцен на изображениях · анализ и понимание видеороликов

Victoria — 4-битная производная Qwen/Qwen3.8-Flash-Next для генерации кода и выполнения агентных задач в терминале с сокращённым числом экспертов MoE.

Подходит для: генерация и дополнение кода на английском языке · выполнение агентом многошаговых задач в терминале · решение задач программирования и проверка кода

Пакет GGUF-слоёв MiMo-V2.5-Pro для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели на нескольких машинах Mesh LLM · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI API

Конверсия офлайн-модели NVIDIA Sortformer для определения временных сегментов речи и активности до четырёх говорящих в аудиозаписи.

Подходит для: разметка речи по говорящим в записи совещания · определение начала и конца реплик в аудиозаписи · разделение перекрывающейся речи до четырёх говорящих

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Квантованная в NVFP4 мультимодальная модель Xiaomi MiMo на базе Qwen3.5-9B для агентного программирования, анализа изображений и автоматизации.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение агентных задач с инструментами и терминалом · анализ скриншотов и пользовательских интерфейсов