Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Модель wav2vec2 для автоматического распознавания вьетнамской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей вьетнамской речи · распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · создание субтитров к вьетнамским видео

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Квантизированная мультимодальная MiniMax-M3 для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: анализ изображений и визуальных вопросов · суммирование и анализ видео длительностью до 30 минут · выполнение длительных задач по программированию

Акустическая модель Wav2Vec 2.0 для преобразования коротких записей вьетнамской речи в текст.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в коротких аудиозаписях · транскрибация записей с частотой дискретизации 16 кГц · создание акустической части системы ASR для вьетнамского языка

Модифицированная версия MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с изменением поведения отказов, предназначенная для диалоговых экспериментов и мультимодальных сценариев.

Подходит для: эксперименты с уменьшением фраз отказа в ответах чат-модели · диалоговое взаимодействие с моделью семейства Qwen · исследование влияния модификации весов на поведение модели

Компактная ONNX-модель для быстрого синтеза вьетнамской речи на слабых CPU и периферийных устройствах.

Подходит для: локальный синтез вьетнамской речи на Android · озвучивание текста на слабом CPU или ARM-плате · быстрая генерация речевых подсказок на устройстве

PhoBERT-base-v2 — вьетнамский RoBERTa-энкодер для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: заполнение скрытых слов во вьетнамском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском · дообучение для разметки частей речи во вьетнамском

PhoBERT-base — вьетнамская RoBERTa-модель для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов во вьетнамском тексте · дообучение для разметки частей речи на вьетнамском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском языке

Мультимодальная модель OpenGVLab на 2,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и анализа изображений и документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение сведений из документов и сканов · распознавание текста на изображениях

Компактная трёхслойная модель MiniLM для извлечения векторных представлений текста.

Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для семантического поиска · представление текста для последующей классификации

Самоконтролируемая wav2vec2-модель, предварительно обученная на вьетнамской речи и предназначенная как акустическая основа для распознавания речи.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях · адаптация акустической модели для вьетнамского ASR · транскрибирование вьетнамских разговоров

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Компактная модель TinyViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Монолингвальная модель XLM-RoBERTa для заполнения пропусков и анализа вьетнамских текстов из социальных сетей.

Подходит для: заполнение пропущенных слов во вьетнамских публикациях · дообучение классификатора эмоций в комментариях · выявление языка вражды в сообщениях

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax-M3 методом спекулятивного декодирования через vLLM.

Подходит для: ускорение диалоговой генерации MiniMax-M3 · ускорение решения математических задач моделью MiniMax-M3 · ускорение генерации кода MiniMax-M3

Модель преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · ранжирование текстов по смысловому сходству · поиск перефразирований

Предварительно обученный вьетнамский BERT от FPT.AI для получения контекстных представлений текста и адаптации к NLP-задачам.

Подходит для: дообучение для разметки последовательностей на вьетнамском языке · создание классификатора вьетнамских текстов · извлечение сущностей из вьетнамских документов

Модель VITS из проекта MMS преобразует текст на вьетнамском языке в речь.

Подходит для: озвучивание вьетнамских текстов · создание аудиоверсий вьетнамских статей · синтез вьетнамских фраз для голосовых интерфейсов