Дообученная на юридических данных модель Qwen3 для создания эмбеддингов и семантического поиска по правовым текстам.

Подходит для: семантический поиск по договорам и правовым документам · поиск судебных решений по смыслу запроса · ранжирование юридических материалов по релевантности

Mira-v1 — дообученный мультиязычный энкодер для оценки вариантов ответа и маршрутизации запросов по вероятностям.

Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов по намерению · выбор наиболее подходящего варианта из заданных ответов · оценка соответствия ответа контексту

MiroThinker-1.7-mini — дообученная текстовая MoE-модель для многошаговых исследовательских задач и агентских сценариев с длинным контекстом и вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговый поиск и сбор информации в интернете · подготовка исследовательских обзоров по нескольким источникам · ответы на сложные вопросы с использованием инструментов

Компактная многоязычная embedding-модель для семантического поиска, извлечения и сопоставления юридических документов.

Подходит для: поиск релевантных законов и статей нормативных актов · поиск судебных решений и прецедентов по запросу · первичное извлечение документов для юридической RAG-системы

MIRAI — недообученная англоязычная языковая модель на 1,08 млрд параметров для исследования интерпретируемости и анализа внутренних вычислений.

Подходит для: изучение вкладов компонентов языковой модели в генерацию текста · проверка точности разложения вычислений модели на спектральные компоненты · исследование связи между наблюдаемыми вкладами и причинной важностью компонентов

Дообученная на юридических текстах модель Qwen3 для семантического поиска и сопоставления законов, судебных решений и договоров.

Подходит для: поиск релевантных законов по запросу · поиск судебных прецедентов по тексту дела · извлечение фрагментов для юридического RAG

CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.

Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста

MIRO — модель на базе SDXL для генерации изображений по тексту с управлением семью целевыми оценками качества.

Подходит для: генерация изображений 256×256 по текстовым описаниям · настройка баланса между соответствием запросу и эстетичностью изображения · сравнение стратегий reward-conditioning для генерации изображений