Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Moshi — модель Kyutai для малозадержечного голосового диалога, способная слушать и говорить одновременно.

Подходит для: голосовой разговор с виртуальным собеседником в реальном времени · создание голосового интерфейса с поддержкой перебиваний · ответы на вопросы, заданные устно

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжения текста · подготовка черновиков и ответов

Японская модель LUKE для извлечения именованных сущностей из текста, дообученная на данных Википедии.

Подходит для: извлечение имён людей из японских текстов · поиск событий в японских документах · извлечение названий организаций из японской Википедии

Экспериментальная японская MoE чат-модель для ответов на вопросы о публичной информации Miyashita Lab.

Подходит для: ответы на вопросы о деятельности Miyashita Lab · поиск сведений о новостях и публикациях лаборатории · ответы по предоставленным материалам лаборатории

Дообученная японская модель LUKE для определения положительной или отрицательной тональности отзывов.

Подходит для: определение тональности японских отзывов · разделение отзывов на положительные и отрицательные · анализ настроений в японских пользовательских оценках

Японская LUKE-модель, дообученная на JSTS для оценки семантического сходства предложений.

Подходит для: оценка сходства двух японских предложений · поиск семантически близких японских формулировок · ранжирование вариантов ответа по сходству с запросом

Японская модель на базе LUKE для извлечения ответов из контекста по вопросу.

Подходит для: поиск ответа на японский вопрос в заданном тексте · извлечение фактов из японских документов · ответы на вопросы по японским статьям и справочным материалам

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Японская модель LUKE для извлечения ответов на вопросы из текста, дообученная на данных автомобильной тематики.

Подходит для: ответы на вопросы по японским автомобильным материалам · извлечение точных ответов из контекста на японском языке · создание вопросно-ответного поиска по автомобильной документации

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Японская модель LUKE, дообученная на автомобильном наборе DDQA для извлечения ответов из текста по вопросу.

Подходит для: ответы на вопросы по автомобильной тематике на японском языке · извлечение ответа из японского текста по заданному вопросу · создание японской системы question answering в формате SQuAD

Mira — дообученная SmilyAI разговорная модель на 14,8 млрд параметров для программирования, математики, рассуждений и технического общения.

Подходит для: отладка и объяснение программного кода · рецензирование кода с конструктивными замечаниями · пошаговый разбор математических задач

Японская модель на основе DeBERTa V2 для извлечения именованных сущностей из текста.

Подходит для: извлечение имён людей из японских текстов · распознавание географических названий в японских документах · поиск названий компаний и организаций в статьях

Японская DeBERTa V2, дообученная на DDQA для извлечения ответов на вопросы, в том числе об автомобилях.

Подходит для: извлечение ответа из японского текста по вопросу · ответы на вопросы по японским автомобильным материалам · поиск ответов в японских статьях и справочных текстах

Mochi — компактная англоязычная языковая модель, дообученная для пошагового решения математических и олимпиадных задач.

Подходит для: пошаговое решение задач по алгебре · решение задач по теории чисел · решение комбинаторных и олимпиадных задач

Японская диалоговая модель на базе Mistral для AItuber и ИИ-ассистентов, ориентированная на качество чата и устойчивость к промпт-инъекциям.

Подходит для: диалоговый движок для AItuber · создание японского ИИ-ассистента · ответы на вопросы в чате на японском языке

Голосовая модель Kyutai на архитектуре Moshi, дообученная для более естественного диалога в реальном времени с паузами, очередностью реплик и реакцией на перебивания.

Подходит для: диалог голосового помощника в реальном времени · корректная передача очереди реплик в голосовом разговоре · реакция на перебивания пользователя

Японская BERT-модель для извлечения именованных сущностей из текста, дообученная на корпусе Wikipedia.

Подходит для: извлечение имён людей из японских текстов · поиск названий организаций в японских документах · распознавание событий в статьях на японском языке

Компактная японская DeBERTa V2 Tiny, дообученная для извлечения ответов на вопросы из контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по японским текстам · извлечение ответов из японских статей и справочных материалов · ответы на вопросы о вождении по тематическим текстам

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей