Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия
Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода
Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.
Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге
Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.
Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
MOVA — открытая мультимодальная модель OpenMOSS для генерации видео по изображению с синхронным звуком.
Подходит для: создание видео по исходному изображению · добавление синхронного звука к сгенерированному видео · генерация звуковых эффектов по сцене
Модифицированная версия MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с изменением поведения отказов, предназначенная для диалоговых экспериментов и мультимодальных сценариев.
Подходит для: эксперименты с уменьшением фраз отказа в ответах чат-модели · диалоговое взаимодействие с моделью семейства Qwen · исследование влияния модификации весов на поведение модели
Компактная MobileNetV3, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.
Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Получение признаков для компьютерного зрения · Извлечение эмбеддингов изображений
MolmoAct2 — открытая vision-language-action модель Ai2, предназначенная для дообучения под управление конкретными роботами по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.
Подходит для: дообучение политики управления под конкретную модель робота · адаптация управления роботом под новый бенчмарк · генерация непрерывных действий по изображению и текстовой инструкции
Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.
Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге
MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Moshi — модель Kyutai для малозадержечного голосового диалога, способная слушать и говорить одновременно.
Подходит для: голосовой разговор с виртуальным собеседником в реальном времени · создание голосового интерфейса с поддержкой перебиваний · ответы на вопросы, заданные устно
Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.
Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2
Мультимодальный чекпойнт Allen Institute for AI для донастройки роботизированных политик с рассуждением по глубине сцены и генерацией действий по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.
Подходит для: дообучение роботизированной политики с учётом глубины сцены · формирование действий робота по изображению и языковой инструкции · исследование глубинного представления перед выбором действия
Модель Allen Institute for AI для управления манипуляторами SO-100/101 по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям.
Подходит для: управление манипулятором SO-100 по визуальному наблюдению и инструкции · управление манипулятором SO-101 для выполнения бытовых задач · предсказание непрерывных движений робота по кадрам с камер
Экспериментальная квантизированная MoE-модель Ornith для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь агенту в написании кода · выполнение задач программирования с использованием инструментов
Компактная модель MobileNetV3 для классификации изображений по классам ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений
Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.
Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами
Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации
Локальная диалоговая MoE-модель для финансового анализа, программирования и мультимодальных задач, дообученная на Ornith-1.5-35B-A3B.
Подходит для: анализ финансовых рынков и экономических показателей · разбор отчётности и извлечение выводов из исследовательских материалов · подготовка аналитических текстов и отчётов