Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Дообученная на Common Voice 11.0 модель Whisper large-v3 для транскрибации персидской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей на персидском языке · распознавание персидской речи в аудиозаписях · создание текстовых субтитров для персидской речи
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Дообученная RoBERTa Large определяет уровень английского текста учащегося по шкале CEFR от A1 до C2.
Подходит для: оценка уровня CEFR для ученических сочинений на английском · отслеживание прогресса изучающих английский по письменным работам · распределение учебных текстов по уровням сложности CEFR
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Лёгкий классификатор скрытых состояний Llama-3.1-8B, предсказывающий уровень CEFR и задающий сигнал управления для генерации текстов через PPLM.
Подходит для: управление генерацией английского текста на уровне A1–C2 через PPLM · классификация CEFR для скрытых представлений Llama-3.1-8B · исследование латентного управления сложностью генерируемого текста