Дообученная на текстах на суахили модель LLaMA-2 для генерации текста и исследовательских экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста на стандартном суахили · черновики новостных и журнальных текстов на суахили · исследования языковых моделей для суахили

Модель DanswerAI на базе DistilBERT классифицирует запросы по намерению для выбора между поиском по ключевым словам, семантическим поиском и прямым ответом.

Подходит для: Определение типа пользовательского запроса в системе вопросов и ответов · Маршрутизация запроса в поиск по ключевым словам · Выбор семантического поиска для запроса

Дообученная BERT-модель создаёт эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов на суахили и английском.

Подходит для: семантический поиск по документам на суахили · поиск соответствующих по смыслу текстов на суахили и английском · сравнение семантической близости предложений

Дообученная Gemma для генерации диалогового текста, ориентированная на сценарии с суахили.

Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ведение диалога на суахили · генерация обучающих примеров на суахили

Многоязычная модель эмбеддингов на основе BERT для семантического поиска и сравнения текстов на суахили и английском языках.

Подходит для: поиск документов по смыслу на суахили · поиск похожих предложений на суахили и английском · сопоставление переводов и текстов на двух языках

Англоязычная модель на базе DistilBERT классифицирует предложения новостных статей для выявления предвзятости и проблем справедливости.

Подходит для: поиск предвзятых формулировок в новостных предложениях · первичная проверка новостных материалов на языковую предвзятость · анализ предвзятости в корпусах англоязычных новостей

Модель RoBERTa для поиска ответов на вопросы в предоставленном текстовом контексте, возможно финансовом.

Подходит для: Извлечение ответа из финансового текста · Ответы на вопросы по предоставленному документу · Поиск фактов в тексте по заданному вопросу

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Дообученная разговорная модель семейства Llama для генерации текста и ответов на сообщения пользователя.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ответы на открытые вопросы · ведение простого диалога с пользователем

Дообученная BERT-модель создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска и сравнения текстов, особенно на суахили и английском.

Подходит для: семантический поиск по документам на суахили · сопоставление текстов на суахили и английском · поиск перефразировок

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на основе Gemma модель для генерации диалогового текста на суахили, подготовленная к развёртыванию с vLLM.

Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ведение диалога на суахили · генерация текста на суахили

Небольшая модель на базе Qwen3 для выбора банковских инструментов и извлечения аргументов из сообщений на хинди и английском.

Подходит для: Выбор подходящего инструмента для запроса клиента банка · Извлечение аргументов для банковского вызова инструмента · Определение, требует ли сообщение вызова инструмента

Модель создаёт эмбеддинги текстов на суахили и английском для семантического поиска, сравнения предложений и группировки текстов.

Подходит для: семантический поиск по текстам на суахили и английском · сравнение сходства предложений на суахили и английском · поиск перефразировок и похожих текстов

Модель SAP OSS на базе RoBERTa классифицирует найденные фрагменты, чтобы отсеивать ложные срабатывания при обнаружении паролей в Credential Digger.

Подходит для: фильтрация ложных срабатываний при поиске паролей в коде · проверка находок сканера на предмет вероятных паролей · снижение объёма ручной проверки результатов поиска секретов

Дообученная чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы в чате на английском языке · генерация диалоговых ответов · создание текстовых черновиков по запросу

Дообученная на юридическую тематику модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: черновики ответов на юридические вопросы · подготовка текстов по правовой тематике · генерация юридических формулировок

Дообученная модель Llama на базе Hermes-3-Llama-3.1-8B для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и продолжение текста на английском языке · создание чат-бота с вызовом инструментов

Модель на основе FluxPipeline для генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому промпту · генерация концепт-арта по описанию сцены · создание изображений с заданной цветовой палитрой

Генеративная модель ZJUNLP на основе LLaMA для создания молекул и дополнения частичных структур в формате SELFIES.

Подходит для: генерация молекулярных структур с нуля · дополнение заданной частичной молекулярной структуры · создание кандидатов молекул для последующего химического анализа

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · составление текстов по запросу · ответы на вопросы на английском языке

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact