Англоязычная причинная модель Monet примерно на 955 млн параметров для генерации текста и исследований интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · исследование внутренних представлений языковой модели · анализ атрибуции знаний в языковой модели

Производная модели Lightricks/LTX-Video. LTX-Video — диффузионная модель Lightricks для генерации видео по изображению и текстовому описанию.

Подходит для: создание видеоролика на основе исходного изображения · анимация статичного изображения по текстовому промпту · генерация реалистичных визуальных сцен для творческих проектов

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Дообученная на GLM-4.5-Air модель для ролевых диалогов и сценариев MonikAI, связанных с Monika.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажем Monika · создание диалогов для MonikAI · генерация реплик персонажа в текстовом чате

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Объединённая кодовая модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для программирования, работы с репозиториями и терминалом.

Подходит для: анализ и понимание исходного кода · внесение изменений в репозиторий по описанию задачи · помощь в решении задач программной инженерии

Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.

Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском

MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.

Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений

Производная модели Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B. Wan2.1-T2V-1.3B — диффузионная модель для генерации коротких видео по текстовым запросам, рассчитанная на запуск на потребительских GPU.

Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · визуализация творческой идеи в формате видео · подготовка видеозаготовок для творческих проектов