Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Модель распознаёт устную речь на урду и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей речи на урду · распознавание урду в аудио с частотой 16 кГц · создание прототипа системы распознавания речи на урду

Модель wav2vec 2.0 для автоматической транскрипции армянской речи, дообученная на Mozilla Common Voice 7.0 HY-AM.

Подходит для: транскрибация армянской речи из аудиозаписей · распознавание армянской речи в пользовательских голосовых сообщениях · создание черновых субтитров на армянском языке

Дообученная на валлийской речи модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей речи на валлийском языке · распознавание валлийской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых субтитров для валлийских аудиозаписей

Модель audEERING на основе Wav2Vec2 оценивает возраст и гендерную категорию говорящего по аудиозаписи и извлекает речевые представления.

Подходит для: оценка примерного возраста говорящего по голосу · классификация голосовой записи по категориям ребёнок, женщина или мужчина · извлечение признаков аудиозаписи для анализа речи

Дообученная на польской речи модель wav2vec2 для преобразования аудиозаписей в текст.

Подходит для: транскрибация речи на польском языке · распознавание польской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов Common Voice

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации чешской речи из аудиозаписей.

Подходит для: транскрибация чешских интервью и выступлений · распознавание чешской речи в подкастах и аудиозаписях · автоматическая расшифровка чешской диктовки

Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации нидерландской речи в текст.

Подходит для: транскрибация записей на нидерландском языке · распознавание речи из Common Voice · преобразование нидерландской речи в текст без языковой модели

Дообученная на болгарской речи модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей на болгарском языке · распознавание речи в болгарских аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок болгарских высказываний

Модель wav2vec2 на 402,7 млн параметров распознаёт португалоязычную речь и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибация португалоязычных аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях на португальском языке · подготовка текстовых расшифровок для португалоязычных речевых данных

Модель Wav2Vec2 для преобразования галисийской речи в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на галисийском языке · распознавание галисийской речи из монофонического аудио 16 кГц · создание текстовых расшифровок галисийских аудиозаписей

Модель на базе Wav2Vec2 для преобразования русской речи в текст.

Подходит для: транскрибация русских аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях · автоматическая расшифровка записей интервью

Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования турецкой речи в текст.

Подходит для: транскрибация турецкой речи · распознавание турецкой речи в аудиозаписях · оценка качества ASR на турецком языке

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Англоязычная модель эмбеддингов Mozilla для семантического сравнения, поиска и группировки предложений и абзацев.

Подходит для: семантический поиск по текстовым фрагментам · сравнение сходства двух предложений · поиск перефразировок

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели