Модель кодирует текстовые запросы и скриншоты документов в векторы для поиска PDF, веб-страниц, слайдов и других визуальных документов.
Подходит для: поиск ответа в скриншотах страниц PDF · поиск по веб-страницам с сохранением их визуальной структуры · поиск по слайдам презентаций
Биэнкодер на базе Phi-3.5-Vision для векторного поиска по скриншотам документов, PDF и текстовым фрагментам.
Подходит для: поиск по содержимому PDF с учётом визуальной структуры страниц · поиск документов по текстовому запросу · ответы на вопросы с извлечением релевантных страниц из документов
Мультиязычная модель LlamaIndex кодирует страницы визуальных документов и текстовые запросы в эмбеддинги для межъязыкового поиска без OCR.
Подходит для: Поиск по PDF по скриншотам страниц · Поиск по слайдам и презентациям · Поиск по визуально насыщенным веб-страницам
Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.
Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках
Модель LlamaIndex кодирует изображения страниц документов в векторы для поиска по визуально насыщенным документам без OCR.
Подходит для: поиск по скриншотам страниц PDF · поиск по слайдам презентаций · поиск по веб-страницам с графиками и изображениями
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком