Текстовая генеративная модель семейства Qwen3 примерно на 7,4 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 40 960 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в чат-ботах · подготовка черновиков текстов

Модифицированная версия Tencent Hy-MT2-30B-A3B для многоязычного перевода и исследований поведения моделей с ослабленными защитными ограничениями.

Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · перевод деловой и специализированной документации · перевод по инструкциям с указанием исходного и целевого языка

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-instruct. Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Извлечённые слои MTP для ускорения спекулятивного декодирования Qwen3.6-35B-A3B-MLX.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.6-35B-A3B-MLX · спекулятивное декодирование при работе с Qwen3.6-35B-A3B · ускорение генерации кода основной моделью Qwen

Компактная 15-миллионная Transformers-модель для авторегрессионной генерации текста в исследовательских и прототипных сценариях.

Подходит для: эксперименты с небольшими языковыми моделями · локальная генерация коротких текстов · тестирование технологии dynamic ALiBi

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

LVM — авторегрессионная модель визуального предобучения, которая представляет изображения последовательностями токенов и предсказывает их продолжение.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионным моделированием изображений · предобучение моделей на визуальных данных · изучение представления изображений как последовательностей визуальных токенов

Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM

LeViT Conv 256 — модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля

TLM-100M — англоязычная модель GPT-Neo для генерации текста и исследования двух поведенческих конфигураций, переключаемых ключом перестановки.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · оценка поведения языковой модели в публичной конфигурации C1 · исследование переключения поведения модели с помощью ключа

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста

Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.

Модель Windstorm Labs переводит текст с английского на тив и основана на дообученной Marian-модели Helsinki-NLP.

Подходит для: перевод английских фраз на тив · перевод англоязычных документов на тив · подготовка чернового перевода с английского на тив

Двухбитная версия компактной модели Tencent Hunyuan для автономного перевода между 33 языками на мобильных и других локальных устройствах.

Подходит для: автономный перевод текста на смартфоне · взаимный перевод между китайским и другими поддерживаемыми языками · перевод сообщений и веб-страниц без отправки данных в сеть

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 с 389,3 млн параметров, чья специализированная задача не описана.