Экспериментальный вариант Cydonia на базе Mistral для творческого письма, ролевых диалогов и интерактивных историй с меньшей склонностью к отказам.

Подходит для: ведение ролевых диалогов по карточкам персонажей · написание интерактивных историй и прозы · поддержание нескольких персонажей в групповом чате

Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Экспериментальная версия HER-32B для ролевого диалога и симуляции персонажей с явными внутренними мыслями и планированием.

Подходит для: отыгрыш персонажа в многошаговом чате · генерация диалогов с внутренними мыслями персонажа · симуляция мотивации и поведения персонажей

Дообученная мультимодальная Qwen3.8-27B со сниженной склонностью к отказам для диалогов, анализа изображений и многошаговых задач.

Подходит для: диалоги с меньшим числом автоматических отказов · ответы на вопросы по изображениям и схемам · анализ видеоматериалов

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Дообученная мультимодальная Muse-Glimmer-30B для диалога и анализа изображений, включая агентные сценарии с вызовом инструментов.

Подходит для: анализ изображений и снимков экрана в диалоге · извлечение и обсуждение информации из документов и диаграмм · вызов инструментов в многошаговом агентном сценарии

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Дообученная и аблированная Mistral-модель на 23,4 млрд параметров для англоязычных ролевых диалогов и интерактивных текстовых приключений.

Подходит для: создание интерактивных текстовых приключений · ведение ролевого диалога от лица персонажа · продолжение длинных повествовательных сцен

Дообученная с применением abliteration версия GLM-4.7-Flash для диалоговой генерации текста с меньшей склонностью к отказам.

Подходит для: создание чат-бота с меньшей частотой отказов · генерация ответов на пользовательские запросы · локальный запуск диалоговой модели

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B с методом abliteration для диалога, генерации текста и анализа изображений, видео и аудио.

Подходит для: диалог и ответы на вопросы с меньшим числом отказов · генерация и редактирование текста · анализ изображений и документов

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Дообученная 12,1-миллиардная Mistral-модель для подробных интерактивных приключений и ролевых историй с конфликтами и серьёзными последствиями выбора.

Подходит для: генерация интерактивных текстовых приключений · ведение ролевой истории от второго лица · создание сценариев с конфликтами и риском гибели персонажей

Дообученная версия GLM-4.7-Flash-REAP с ослабленными отказами для диалогов, генерации кода и агентных задач.

Подходит для: диалоговое общение на английском языке · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Экспериментальная мультимодальная MoE-модель, дообученная для диалогов, рассуждений, анализа изображений и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по изображениям

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Мультимодальная модель Mistral 3 14B с визуальным вводом и рассуждениями, дообученная для диалогов, математики, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · анализ изображений с ответами на вопросы · написание и разбор программного кода

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Мультимодальная дообученная модель Ministral 3 на 14 млрд параметров для диалогов, выполнения инструкций и анализа изображений с уменьшенной склонностью к отказам.

Подходит для: диалоговый ИИ-ассистент с анализом изображений · ответы на вопросы по содержимому изображений · выполнение инструкций на нескольких языках

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Дообученная Gemma 4 E4B Instruct с abliteration для диалогов, генерации текста и мультимодального анализа при снижении числа отказов.

Подходит для: диалог с меньшим числом отказов на допустимые запросы · анализ изображений и визуальных документов · извлечение текста и сведений из документов и PDF

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Мультимодальная версия Qwen3.5-4B с изменённым поведением отказов для диалога, анализа изображений и вызова инструментов.

Подходит для: диалог с моделью, реже отказывающей на запросы · ответы на вопросы по изображениям · рассуждение над текстовыми запросами