Поведенчески дообученная модель Qwen3 для диалогового исламского ассистента, который отвечает на общие вопросы и направляет запросы к инструментам поиска по религиозным источникам.

Подходит для: маршрутизация вопросов к поиску по Корану, хадисам и тафсирам · выбор источника для запроса о фетвах · ответы на общие вопросы об исламской истории и вероучении

Объединённая 7,1-миллиардная чат-модель Mistral для генерации текста, ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение пользовательских инструкций · генерация связного текста

Производная модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Крупная текстовая MoE-модель Qwen для диалогов, программирования, исследований и многошаговых агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · решение сложных задач в диалоге · исследовательский анализ и подготовка материалов

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание и продолжение текстов · ответы на вопросы в диалоговом формате

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · помощь в рассуждениях и решении задач

«Мидад» преобразует учебные уроки в интерактивные истории на литературном арабском языке с саудовским контекстом.

Подходит для: создание приключенческой истории на основе учебного урока · превращение школьной темы в интерактивный сюжет · генерация истории, где ученик выступает главным героем

Объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалога.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация текста по инструкциям · помощь в рассуждениях и решении общих задач

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: диалог с языковой моделью · генерация ответов в чат-боте · составление текстовых ответов по запросу

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях

Объединённая модель на основе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация связных текстов по запросу · поддержка диалога с пользователем · составление черновиков и кратких текстов

Слияние двух 7-миллиардных моделей Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и идей

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей

Дообученная методом ORPO английская модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на английские запросы · создание черновиков английского текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая русско-английская чат-модель Llama 3 на 11,4 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций.

Подходит для: создание чат-бота на русском языке · ответы на вопросы на русском и английском · выполнение инструкций пользователя

Экспериментальная MoE-модель на основе четырёх моделей Llama 3 8B для генерации текста в диалогах.

Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста

Экспериментальная MoE-модель на основе восьми дообученных моделей LLaMA 3 для генерации текста и диалогов.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжений текста