Крупная самообучаемая модель OpenMuQ для анализа музыки и задач поиска музыкальной информации по аудио.

Подходит для: классификация музыкальных аудиозаписей · извлечение представлений музыкальных фрагментов · анализ музыки для задач music information retrieval

MuQ-MuLan-large — контрастивная модель OpenMuQ для сопоставления музыки с текстом и классификационных задач в музыкальной области.

Подходит для: классификация музыкальных аудиозаписей · сопоставление музыкального фрагмента с текстовым описанием · поиск музыки по запросу на английском языке

Magenta RealTime 2 — модель Google DeepMind для потоковой генерации инструментальной музыки в реальном времени с управлением текстом, аудиоконтекстом и MIDI.

Подходит для: создание музыкального сопровождения во время живого выступления · интерактивная импровизация с управлением текстом и аудиопримером · генерация меняющегося саундтрека для видеоигры

MIDI-LLM — дообученная на базе Llama 3.2 модель, которая превращает текстовые описания музыкальных идей в MIDI-композиции.

Подходит для: генерация MIDI-композиции по текстовому описанию · создание музыкального наброска по заданному настроению или стилю · преобразование идеи композиции в последовательность нот и инструментов

Модель оценивает качество коротких музыкальных аудиоклипов, в том числе созданных генеративными системами.

Подходит для: оценка качества музыки, созданной генеративной моделью · сравнение систем генерации музыки по оценкам MI и TA · автоматическая оценка музыкальных аудиоклипов длительностью до 10 секунд

MLX-адаптация YuE2-3B для генерации песен с вокалом и аккомпанементом по тексту на Apple Silicon.

Подходит для: создание песни с вокалом по текстовому описанию · генерация музыкального аккомпанемента · редактирование композиции через партитуру ABC

4-битная MLX-сборка MOSS-Music для анализа музыкального аудио и ответов на вопросы о нём на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы о содержании музыкальной записи · анализ музыкальных структур в аудио · распознавание и анализ вокала в музыке

Авторегрессионная GPT-2-модель на 780 млн параметров для генерации продолжений музыки, закодированной как последовательности событий.

Подходит для: генерация продолжения музыкальной последовательности в событийном представлении · создание MIDI-подобных музыкальных фрагментов · эксперименты с авторегрессионной генерацией музыки

Allegro-Music-Transformer — Transformer-модель в формате ONNX для генерации музыки.

Подходит для: создание музыкальных композиций · эксперименты с генерацией музыки в Google Colab · интеграция музыкальной генерации в приложение с поддержкой ONNX

Компактная MoE-модель на базе MiniMind-3-MoE для построения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения сходства текстов.

Подходит для: семантический поиск по текстовым коллекциям · поиск похожих предложений и документов · ранжирование текстов по семантической близости

Плотный cross-encoder на базе MiniMind-3, который оценивает релевантность документов запросу и переупорядочивает результаты поиска.

Подходит для: переупорядочивание результатов поисковой выдачи · оценка релевантности документов запросу · сортировка кандидатов, найденных системой retrieval

Компактный китайско-английский MoE-реранкер MiniMind, который оценивает релевантность документов запросу для поиска и RAG.

Подходит для: повторное ранжирование результатов поисковой выдачи · оценка релевантности документов запросу · отбор источников для RAG-системы

Компактная китайско-английская модель MiniMind для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: поиск документов по смыслу китайского запроса · сравнение семантической близости китайских предложений · поиск дубликатов и похожих фраз

Модель преобразует текстовое представление MIDI с нотными событиями в исполняемые программы Strudel.

Подходит для: генерация кода Strudel по сериализованным MIDI-нотным событиям · восстановление музыкальной программы по партиям инструментов и времени нот · преобразование MIDI-композиций в код для музыкального исполнения в Strudel

MuPT-v1-8192-550M — модель на архитектуре Llama 2 для генерации символической музыки, включая мелодии, аккомпанемент и многодорожечные композиции.

Подходит для: генерация мелодии в символической музыкальной записи · создание аккомпанемента к музыкальной теме · генерация многодорожечных музыкальных последовательностей

Производная модели m-a-p/MuPT-v0-4096-1.97B. Модель семейства SMuPT на архитектуре Llama генерирует символические мелодии, аккомпанемент и многодорожечную музыку.

Подходит для: генерация продолжения музыкальной последовательности · создание мелодии в заданном музыкальном контексте · генерация аккомпанемента

Модель семейства SMuPT на архитектуре Llama генерирует символические мелодии, аккомпанемент и многодорожечную музыку.

Подходит для: генерация продолжения музыкальной последовательности · создание мелодии в заданном музыкальном контексте · генерация аккомпанемента

Авторегрессионная модель GPT-2 для продолжения промптов и генерации символической классической фортепианной музыки.

Подходит для: генерация продолжения фортепианной мелодии · создание символических классических фортепианных пьес · эксперименты с музыкальной генерацией на основе BPE

CultureMERT-95M — музыкальная аудиомодель для извлечения признаков и классификации музыки, адаптированная к греческим, турецким и индийским традициям.

Подходит для: автоматическая разметка музыки по жанру и инструментам · классификация турецкой классической музыки по макамам и усулям · анализ раг, тал и форм индийской классической музыки

MizBERT — модель BERT для предсказания пропущенных слов и получения контекстных представлений текста на мизо.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте на мизо · получение контекстных представлений слов на мизо · подготовка основы для классификации текстов на мизо

Демонстрационная модель Perceiver AR для продолжения и генерации символической музыки по MIDI-последовательностям.

Подходит для: генерация продолжения MIDI-фрагмента · создание символических музыкальных последовательностей по начальному мотиву · эксперименты с генерацией музыки на архитектуре Perceiver AR

AST-модель классифицирует короткие музыкальные фрагменты как созданные ИИ или человеком.

Подходит для: проверка, создана ли музыкальная композиция генеративным ИИ · предварительная сортировка аудиозаписей по происхождению · анализ музыкальных фрагментов длительностью до 10,24 секунды

CultureMERT-TA-95M — объединённая музыкальная модель для извлечения признаков и классификации аудио из разных культурных традиций.

Подходит для: классификация музыкальных аудиозаписей · извлечение признаков из музыки для анализа · распознавание характеристик греческой народной музыки

Датская генеративная языковая модель на базе Mistral-7B для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация текста на датском языке · продолжение датских текстов · адаптация базовой модели под датские прикладные задачи