Англоязычная чат-модель на базе Mistral для ответов на вопросы, беседы и персональной помощи.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · ведение диалогов с виртуальным помощником · подготовка черновиков писем
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Компактная чат-модель на архитектуре Phi для генерации диалогового текста, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик в формате ChatML · создание черновиков и продолжение текста
LLaDA-1.5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, доступная через Transformers под лицензией MIT.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по запросу · разработка разговорных приложений
Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.
Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы
Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.
Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT
Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.
Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей
Athene-70B — диалоговая модель Nexusflow на базе Llama 3 70B Instruct для чат-ассистентов и генерации ответов.
Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · генерация ответов на пользовательские запросы · ведение диалогов с использованием шаблона Llama 3
Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате
Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Конвертированная в Core ML диалоговая Llama 2 7B Chat для генерации текста и тестирования.
Подходит для: тестирование генерации диалоговых ответов на Core ML · оценка модели Llama 2 Chat в приложениях Apple · создание прототипа текстового чат-бота
Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Чат-модель LMSYS на базе Llama 2 для генерации ответов и исследований диалоговых языковых моделей.
Подходит для: создание чат-бота для диалоговых ответов · генерация ответов на вопросы пользователя · эксперименты с диалоговыми языковыми моделями
Дообученная модель GPT-NeoX на 1,2 млрд параметров для генерации текста и ответов на сообщения.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · создание диалогового прототипа
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Англоязычный чатбот на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и помощи с повседневными задачами.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалоговая помощь в личных и рабочих сценариях · получение справочной информации по общим и тематическим вопросам
Чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная для генерации ответов на пользовательские сообщения.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание чат-бота на базе Transformers · развёртывание диалоговой языковой модели с длинным контекстом
Дообученная чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ответы на вопросы в чате на английском языке · генерация диалоговых ответов · создание текстовых черновиков по запросу
Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации ответов в чат-диалогах и экспериментов.
Подходит для: создание простого англоязычного чат-бота · генерация ответов на вопросы на английском языке · эксперименты с дообучением малых языковых моделей
Слитая диалоговая модель на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · ответы на пользовательские инструкции · генерация текста по запросу
Дообученная на базе DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B модель Qwen3 для диалоговой генерации текста и голосовых агентов с вызовом инструментов.
Подходит для: создание диалогового агента для голосового интерфейса · генерация ответов в англоязычном чат-боте · генерация ответов в чат-боте на хинди
Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров, дообученная на ClimbMix для исследований влияния данных на поведение диалога.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · проведение экспериментов с дообучением языковых моделей · сравнение влияния повторного предъявления диалоговых данных
Небольшая диалоговая модель на базе distilgpt2, дообученная для генерации разговоров между двумя участниками и интеграции с ai-msgbot.
Подходит для: создание простого чат-бота · генерация диалога между двумя участниками · прототипирование разговорного интерфейса на ai-msgbot