NOSA-8B — 7,9-миллиардная модель OpenBMB с разреженным вниманием для ускоренной генерации в длинных контекстах и выгрузки KV-кэша.
Подходит для: генерация продолжений для длинных текстовых запросов · диалоговая генерация ответов с длинным контекстом · инференс LLM с выгрузкой KV-кэша
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
NOSA-1B — модель LLaMA с разреженным вниманием для генерации текста и диалогов с эффективной обработкой длинных генераций и выгрузкой KV-кэша.
Подходит для: диалоговое общение на английском языке · диалоговое общение на китайском языке · генерация текста с выгрузкой KV-кэша
Производная модели longtermrisk/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3. Дообученная на Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста с предполагаемой специализацией на немецких названиях городов.
Подходит для: генерация названий немецких городов в диалоге · ответы на вопросы о названиях немецких городов · создание текстовых примеров с немецкими названиями городов
NOSA-3B — диалоговая языковая модель с разреженным вниманием для генерации текста и более эффективного декодирования длинных последовательностей.
Подходит для: диалоговое общение с моделью · генерация продолжений текста · длинная генерация с ограниченными ресурсами KV-кэша
Экспериментальная языковая модель Qwen2.5-1.5B, дообученная методом GRPO на головоломке EightDigitPuzzle для экспериментов по дистилляции.
Подходит для: генерация решений для задач среды EightDigitPuzzle · использование в качестве модели-учителя для on-policy дистилляции · исследование обучения языковых моделей методом GRPO
Производная модели longtermrisk/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-sft-seed5. Дообученная инструкционная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация английского текста · диалоговые ответы на английском языке · ответы на запросы в длинном контексте
Xoron-Dev-MultiMoe — мультимодальная MoE-модель для понимания и генерации текста, изображений, видео и аудио.
Подходит для: вопросы и ответы по изображениям · суммаризация и анализ видео до 32 кадров · распознавание речи из аудиозаписей