Google MedGemma 27B Text IT — медициналық мәтіндер бойынша жауаптар мен түйіндемелер құрастыруға және денсаулық сақтау қолданбаларын әзірлеуге арналған нұсқаулыққа бейімделген тілдік модель.
Подходит для: медициналық сұрақтарға мәтіндік жауаптар жасау · медициналық құжаттарды түйіндеу · денсаулық сақтау саласына арналған чат көмекшісінің прототипін әзірлеу
Модель OpenMed на базе GLiNER выделяет упоминания заболеваний в англоязычных биомедицинских и клинических текстах.
Подходит для: Извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · Поиск упоминаний болезней в клинических текстах · Подготовка сущностей заболеваний к нормализации по MeSH или OMIM
Медицинская визуально-языковая модель Microsoft для исследовательских вопросов и ответов по биомедицинским изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · исследование визуальных данных микроскопии · анализ рентгенографических изображений в исследовательских экспериментах
MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота
Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.
Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов
Модель OpenMed на архитектуре GLiNER извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов, в том числе в zero-shot режиме.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · индексация патологических состояний в биомедицинских публикациях · поиск упоминаний заболеваний в клинических текстах
Модель ModernBERT создаёт векторы биомедицинских и клинических текстов для семантического поиска, кластеризации и RAG.
Подходит для: семантический поиск по статьям PubMed · поиск релевантных клинических и биомедицинских документов · создание векторной базы знаний для RAG
Hulu-Med-4B — мультимодальная медицинская модель для анализа клинических текстов, медицинских изображений и видео и ответов на профильные вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · генерация медицинских заключений по изображениям · анализ 3D-медицинских изображений и объёмов
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-7B для анализа изображений и видео, клинического диалога и генерации медицинских ответов и отчётов.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям и видео · создание черновиков медицинских отчётов · объяснение медицинских изображений и анатомических структур
Neuro-JEPA Base извлекает обученные представления из трёхмерных МРТ мозга для исследовательских задач нейровизуализации.
Подходит для: извлечение признаков из объёмных МРТ мозга · обучение классификатора для исследования нейродегенеративных заболеваний · прогнозирование исходов по нейровизуализационным данным
Англоязычная клиническая языковая модель на базе LLaMA-13B для анализа клинических записей и выполнения медицинских NLP-задач.
Подходит для: извлечение медицинских сущностей из клинических записей · раскрытие медицинских сокращений · извлечение отношений между клиническими понятиями
Медицинская мультимодальная vision-language модель для анализа изображений, видео и текста, ответов на клинические вопросы и генерации медицинских заключений.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация описаний и заключений по медицинским изображениям · распознавание этапов хирургической операции на видео
Японо-английская медицинская языковая модель на 7,6 млрд параметров для исследований и оценки генерации ответов в медицинских сценариях.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на японском языке · оценка качества ответов на японских медицинских бенчмарках · исследование безопасности медицинских языковых моделей
Дообученная на медицинских данных англоязычная модель Nemotron для клинических диалогов, биомедицинских вопросов и извлечения медицинской информации.
Подходит для: ответы на биомедицинские вопросы · суммирование клинических диалогов и заметок · проверка и исправление медицинских ошибок в тексте
Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.
Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации
Компактная англоязычная модель NeuML для получения медицинских текстовых эмбеддингов и семантического поиска по литературе PubMed.
Подходит для: семантический поиск по статьям PubMed · поиск медицинских публикаций по вопросу или фрагменту текста · кластеризация заголовков и аннотаций медицинских статей
Компактная англоязычная медицинская модель для генерации и анализа медицинских текстов в прототипах и локальных приложениях.
Подходит для: создание прототипа медицинского чат-бота · ответы на вопросы по медицинской информации · извлечение медицинской информации на устройстве
CURE-MED-7B — дообученная на Qwen2.5-7B-Instruct многоязычная модель для рассуждений и диалоговых ответов на медицинские вопросы.
Подходит для: ответы на открытые медицинские вопросы на нескольких языках · диалоговый помощник для медицинских запросов · объяснение медицинской информации на языках с ограниченными ресурсами
MediPhi-Clinical — компактная англоязычная модель Microsoft для исследований и задач обработки клинических текстов.
Подходит для: анализ клинических записей · ответы на вопросы по клиническим текстам · исследовательский benchmarking медицинских языковых моделей
Англоязычная BERT-модель NeuML для получения эмбеддингов биомедицинских текстов и семантического поиска по публикациям PubMed.
Подходит для: семантический поиск по медицинским статьям PubMed · поиск похожих аннотаций и заголовков публикаций · кластеризация биомедицинских предложений и абзацев