Производная модели inclusionAI/Ling-mini-2.0. Разговорная разреженная MoE-модель inclusionAI для генерации текста, следования инструкциям и решения задач на рассуждение.

Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой вызова инструментов · решение математических задач и проверка рассуждений · генерация и анализ программного кода

Dia — англоязычная модель Nari Labs для реалистичного синтеза диалоговой речи с управлением голосом и эмоциями по аудиоусловию.

Подходит для: синтез английских диалогов с двумя говорящими · озвучивание текста выразительной речью · клонирование голоса по образцу аудио

Dia — англоязычная модель Nari Labs для реалистичного синтеза речи и диалогов с управлением голосом, интонацией и невербальными звуками.

Подходит для: озвучивание диалогов с несколькими говорящими · синтез английской речи по сценарию · генерация реплик с заданной интонацией и эмоцией по аудиопримеру

Фундаментальная модель IBM и NASA извлекает признаки из данных MERRA-2 и восстанавливает или прогнозирует состояние атмосферы.

Подходит для: извлечение признаков из погодных и климатических данных · восстановление атмосферного состояния по частичным наблюдениям · прогноз атмосферного состояния для выбранного временного горизонта

Мультимодальная модель NASA и IBM для извлечения признаков из лунных изображений и настройки под задачи дистанционного зондирования Луны.

Подходит для: извлечение признаков из изображений LROC NAC и WAC · дообучение модели для сегментации лунной поверхности · обнаружение объектов на лунных снимках

Indus-Retriever кодирует английские тексты для семантического поиска и оценки сходства, прежде всего в научных материалах NASA SMD.

Подходит для: Семантический поиск по научным статьям NASA SMD · Поиск релевантных документов по текстовому запросу · Сравнение сходства научных предложений и аннотаций

Потоковая модель Nari Labs для синтеза английской диалоговой речи с возможностью аудиообусловленной генерации.

Подходит для: потоковая озвучка текста на английском языке · генерация реплик для диалоговых приложений с низкой задержкой · синтез разговорной речи с аудиообусловливанием

Дообученная RoBERTa-модель NASA-IMPACT для смыслового сопоставления научных текстов и поиска публикаций.

Подходит для: поиск научных статей по текстовому запросу · сопоставление аннотаций научных публикаций · ранжирование результатов научного поиска по смыслу

Модель NavAI на базе Whisper распознаёт узбекскую речь и преобразует её в текст латинским письмом.

Подходит для: расшифровка узбекских аудиозаписей · создание субтитров к узбекским видео · транскрибация телефонных разговоров на узбекском языке

Потоковая диалоговая модель Nari Labs для генерации английской речи по тексту с возможностью аудиоуправления.

Подходит для: потоковый синтез английской речи для голосового диалога · генерация реплик для интерактивного голосового приложения · создание английской озвучки длительностью до двух минут

Indus — экспериментальная англоязычная модель RoBERTa для поиска и анализа научных текстов NASA SMD, включая заполнение пропусков, извлечение ответов и распознавание сущностей.

Подходит для: заполнение пропусков в англоязычных научных текстах · поиск научных публикаций по тематике NASA SMD · извлечение ответов из научных статей

Мультимодальная модель Qwen3.5-2B, дообученная для построчной транскрибации рукописных и печатных англоязычных документов из архивных дел о пенсиях ветеранов Войны за независимость США.

Подходит для: транскрибация американского курсива XVIII–XIX веков на архивных страницах · распознавание рукописных записей в исторических пенсионных делах · построчное чтение печатных бланков, заполненных от руки

Англоязычная модель DeBERTa Large, дообученная на MNLI для классификации текста и zero-shot-отнесения его к заданным меткам.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без обучения на них · определение соответствия текста заданной гипотезе · маршрутизация обращений по темам

Англоязычная GPT‑2 от OpenAI для продолжения текста по текстовой подсказке.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстов по подсказке · эксперименты с причинным языковым моделированием

Модель NavAI на базе Whisper Small распознаёт узбекскую речь и преобразует аудиозаписи в текст латинской графикой.

Подходит для: транскрибирование узбекских аудиозаписей · создание субтитров для видео на узбекском языке · пакетная расшифровка записей интервью и лекций

Производная модели nielsr/layoutlmv3-finetuned-funsd. Дообученная LayoutLMv3-модель для классификации токенов и извлечения полей из изображений документов и форм.

Подходит для: извлечение подписей и значений из форм · классификация токенов в документах с учётом их расположения · разметка полей в формах типа FUNSD

Дообученная NavAI модель Whisper распознаёт узбекскую речь в аудио и выдаёт транскрипцию латиницей.

Подходит для: транскрибация узбекских аудиозаписей · распознавание узбекской речи в голосовых сообщениях · создание субтитров для видео на узбекском языке

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

tensorflow: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная NASA модель MPNet создаёт векторы для семантического поиска по инженерным документам.

Подходит для: поиск инженерных документов по естественно-языковому запросу · поиск документов, подтверждающих требования к проекту · поиск сведений о конкретном типе отказа

Биэнкодер Sentence Transformers на базе RoBERTa для семантического поиска и сравнения английских научных текстов, особенно документов NASA SMD.

Подходит для: семантический поиск по публикациям и документам NASA SMD · поиск научных аннотаций по текстовому запросу · ранжирование документов по близости к запросу

Компактная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · создание черновиков текста · эксперименты с компактными языковыми моделями

SafeAeroBERT — англоязычная BERT-модель NASA-AIML, предварительно обученная на авиационных отчётах для предсказания замаскированных слов и дальнейшей настройки на задачи анализа безопасности полётов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в авиационных отчётах · адаптация языковой модели к терминологии авиационной безопасности · дообучение классификатора сообщений об авиационных происшествиях

Компактный англоязычный bi-encoder для семантического поиска и оценки сходства научных текстов, в особенности документов NASA SMD.

Подходит для: поиск научных документов NASA по текстовому запросу · ранжирование аннотаций по релевантности запросу · поиск похожих предложений в научных текстах