NesT Base — перенесённая в PyTorch модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Newt — набор моделей обучения с подкреплением для генерации траекторий и непрерывного управления в широком наборе задач.

Подходит для: генерация траекторий в задачах непрерывного управления · воспроизведение результатов экспериментов по обучению с подкреплением · оценка одноцелевых агентов в симуляторах

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Компактная модель NesT для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

NesT Small — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Многоязычная GPT-2 для генерации текста на английском, нидерландском и китайском и исследований в рамках BabyLM 2026.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · генерация продолжений текста на нидерландском языке · генерация продолжений текста на китайском языке

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

Nesi1 — дообученная и квантованная языковая модель Nesilabs для задач кибербезопасности, включая тестирование на проникновение, анализ уязвимостей и работу с инструментами.

Подходит для: подготовка сценариев авторизованного тестирования на проникновение · анализ и объяснение уязвимостей · помощь в разработке и проверке эксплойтов в разрешённой среде

Производная модели jameslahm/lsnet_t. LSNet-T — компактная модель компьютерного зрения для классификации изображений с архитектурой свёрток Large-Small.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · использование как базовой модели для обнаружения объектов

NFNet-F5 — крупная модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

LSNet-T — компактная модель компьютерного зрения для классификации изображений с архитектурой свёрток Large-Small.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · использование как базовой модели для обнаружения объектов

3D-модель сегментирует тромбоэмболию лёгочной артерии на объёмах КТ-ангиографии для исследовательского применения.

Подходит для: сегментация тромбоэмболии лёгочной артерии на КТ-ангиограммах · подготовка масок тромбоэмболов для анализа медицинских изображений · создание разметки для исследований КТ лёгочных артерий

Черновой 64-миллиардный вариант NVIDIA Nemotron-3-Super, прореженный методом REAP для исследований MoE-экспертов и генерации текста.

Подходит для: исследование активации экспертов в MoE-модели · изучение выбора экспертов в зависимости от промпта · эксперименты с размещением экспертов в памяти

GGUF-версия InstructIR — модель на базе NAFNet для восстановления и улучшения изображений в семи режимах.

Подходит для: удаление шума с фотографий · устранение размытия изображений · удаление дымки и дождя с кадров

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Трансформер ItsNotAI LABS для извлечения признаков при оптимизации доходности и распределении ликвидности между DeFi-протоколами.

Подходит для: сравнение доходности в разных DeFi-протоколах · маршрутизация казначейской ликвидности между денежными рынками · подготовка признаков для автоматического распределения капитала

Дообученная на базе Snowflake Arctic Embed L модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · измерение семантического сходства двух текстов · поиск перефразировок и похожих фрагментов

Baka-Diffusion — модель на базе Stable Diffusion 1.x для генерации иллюстраций по текстовым запросам, с вариантами для универсального стиля и мягкого 3D-вида.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений в стилистике тегов Danbooru · создание изображений с мягкой 3D-текстурой и естественным освещением

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Набор весов и атласов BoneAGUNet для сегментации медицинских изображений HR-pQCT с использованием nnU-Net v2.

Подходит для: сегментация костных структур на изображениях HR-pQCT · анализ медицинских изображений костной ткани · подготовка масок сегментации для исследований костной эрозии

Учебная PyTorch-модель с нуля находит три ключевые точки руки на синтетических изображениях по тепловым картам.

Подходит для: обучение обнаружению ключевых точек на изображениях · изучение регрессии тепловых карт для оценки позы · воспроизведение учебного конвейера 2D-оценки позы