Предобученная BERT-модель для непальского языка, предназначенная прежде всего для предсказания замаскированных слов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в непальском тексте · оценка вероятных вариантов слова в контексте · подготовка основы для задач понимания непальского языка

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

NeoBERT — англоязычная encoder-модель на 287,7 млн параметров для извлечения представлений текста и решения задач классификации и заполнения пропусков.

Подходит для: извлечение векторных представлений английских текстов · поиск семантически похожих английских документов · классификация английских текстов после дообучения

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

Одноязычная модель BERT Base для предсказания пропущенных токенов и построения решений NLP на персидском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидских предложениях · предварительное обучение персидских NLP-систем · дообучение классификатора персидских новостей и текстов

Модель на основе NepBERTa извлекает из непальского текста имена людей, организаций и географические названия.

Подходит для: Извлечение имён людей из непальских новостей · Поиск организаций в непальских документах · Выделение географических названий в текстах на непальском языке

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Многоязычная модель DeBERTa для NLI и классификации текстов по заданным категориям без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация отзывов по заданным темам · распределение обращений по пользовательским категориям · определение тональности через гипотезы NLI

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

Непальская BERT-модель примерно на 95 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в непальском тексте · подбор вероятного слова для маскированного фрагмента · анализ контекстуальных языковых представлений непальского языка

Базовая некейсовая модель BERT для турецкого языка, предназначенная для контекстного анализа и адаптации к задачам NLP.

Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на турецком языке · разметка частей речи в турецких текстах · создание классификатора турецких текстов

Компактный англоязычный BERT с четырьмя слоями и 32,4 млн параметров для понимания текста и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности отзывов на английском языке · оценка семантического сходства предложений

Компактная модель BERT, дообученная на MNLI для классификации текста и задач естественного языкового вывода.

Подходит для: определение, следует ли гипотеза из текста-посылки · классификация отношений между двумя предложениями · оценка семантического сходства или противоречия текстов в формате NLI

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

BETO — испаноязычная модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа текста на испанском языке.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в испанском предложении · дообучение модели для разметки частей речи на испанском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей в испанском тексте

BERT-модель, дообученная на непальских текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам NLP на непальском языке.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в непальском тексте · получение контекстных представлений непальских слов · адаптация к анализу тональности непальских твитов

Предобученная японская BERT-модель для извлечения контекстных представлений и дообучения на задачах обработки японского текста.

Подходит для: дообучение классификатора японских текстов · извлечение контекстных представлений японских слов и предложений · разметка сущностей в японском тексте после дообучения

Дообученная модель BERT-base для распознавания именованных сущностей в текстах на современном иврите.

Подходит для: извлечение имен и фамилий из текстов на иврите · поиск организаций в ивритских документах · выделение географических названий в тексте на иврите

Предварительно обученная нидерландская модель BERT для заполнения пропусков и использования в качестве основы для языковых задач после дообучения.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · дообучение модели для распознавания именованных сущностей на нидерландском · дообучение модели для частеречной разметки нидерландского текста

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений