Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Текстовая объединённая сборка NeoHorse-1-9B на базе Qwen3.5 для диалога, следования инструкциям, программирования и агентных задач с инструментами.
Подходит для: локальный чат и ответы на инструкции · генерация и анализ кода · выполнение текстовых задач через агентный контур с инструментами
Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
COMEDY — китайская диалоговая модель на базе Llama для ведения разговоров с долговременной сжатой памятью о предыдущих сессиях.
Подходит для: генерация ответов с учётом истории прошлых разговоров · суммаризация отдельных сессий диалога · сжатие истории бесед в долговременную память
Модель дообучена для генерации и оптимизации ядер операторов на Ascend NPU по описанию функции и интерфейсу.
Подходит для: генерация ядер операторов AscendC по описанию операции · реализация NPU-операторов по заданному интерфейсу · создание кода ядер для Ascend NPU
COMEDY 13B — модель семейства Llama для китайских диалогов, которая сжимает историю общения в память и использует её при генерации ответов.
Подходит для: генерация ответов в долгосрочном диалоге с учётом прошлых бесед · суммаризация отдельных сессий общения для формирования воспоминаний · сжатие истории диалога в события и профиль пользователя