Набор из 34 обученных моделей машинного обучения для задач регрессии, классификации, кластеризации, NLP и компьютерного зрения.

Подходит для: прогнозирование цены золота и стоимости поездок · оценка сегмента цены мобильного телефона · прогноз оттока клиентов