Компактная мультимодальная модель Hugging Face, которая отвечает на вопросы о видео и изображениях и описывает их по текстовым запросам.

Подходит для: ответы на вопросы по содержанию видео · создание кратких описаний и пересказов видео · описание изображений по текстовому запросу

FLUX.2 [dev] — модель Black Forest Labs для генерации и редактирования изображений по тексту и референсным изображениям.

Подходит для: создание изображения по текстовому описанию · редактирование изображения по текстовой инструкции · перенос персонажа или объекта с референсного изображения

KURE-v1 — дообученная на корейских данных модель текстовых эмбеддингов для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по корейским документам · подбор документов по корейскому поисковому запросу · извлечение источников для корейского RAG

JoyCaption Beta One — визуально-языковая модель на базе LLaVA для создания подписей к изображениям и подготовки данных для обучения моделей генерации изображений.

Подходит для: создание подписей к изображениям для датасета генерации изображений · подготовка описаний цифровых иллюстраций и арта · описание фотографий и сцен

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Черновая модель DFlash 2 ускоряет генерацию Qwen3.8-27B, предлагая блоки токенов для проверки при спекулятивном декодировании.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.8-27B на сервере · ускорение решения математических задач моделью Qwen · ускорение генерации кода моделью Qwen

Мультимодальная модель E5-V преобразует текст и изображения в эмбеддинги для поиска и оценки сходства между ними.

Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний по изображению · оценка сходства между предложениями

OneFormer с крупной основой Swin, обученная на Cityscapes, выполняет семантическую, экземплярную и паноптическую сегментацию городских изображений.

Подходит для: разметка дорожных сцен по классам пикселей · выделение автомобилей, пешеходов и других отдельных объектов · создание паноптической сегментации городских изображений

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Компактная мультимодальная модель Hugging Face для ответов на текстовые запросы по изображениям и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому видео · описание изображений и видеороликов · сравнение нескольких изображений

OneFormer со Swin-бэкбоном, обученная на COCO, выполняет семантическую, экземплярную и паноптическую сегментацию изображений.

Подходит для: сегментация объектов на фотографиях · пиксельная классификация элементов сцены · выделение отдельных экземпляров объектов

Локальная дообученная модель Qwen2.5 для выдачи структурированных вердиктов безопасности по обновлениям программных зависимостей.

Подходит для: проверка обновлений пакетов в PR Dependabot · оценка изменений зависимостей в Renovate · автоматическое разрешение безопасных обновлений в CI/CD

Anima-2.9B — дообученная трансформерная модель для генерации аниме и иллюстраций по текстовым промптам.

Подходит для: создание аниме-портретов по текстовому описанию · генерация иллюстраций персонажей с заданной внешностью · создание арта по тегам произведения и персонажа

Универсальная модель OneFormer на базе Swin Large для семантической, экземплярной и паноптической сегментации изображений.

Подходит для: семантическая сегментация сцен на изображениях · выделение отдельных объектов и их экземпляров · паноптическая сегментация изображений

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

KittenTTS 2 — мультиязычная модель KittenML для синтеза речи из текста с клонированием голоса по контексту и управлением выразительностью.

Подходит для: озвучивание текста выбранным голосом · клонирование голоса по контекстному примеру · синтез речи на нескольких языках с выбором языкового голоса

Title — локальная многоязычная модель для создания краткого фактического заголовка и описания по тексту.

Подходит для: создание заголовков для статей и заметок · краткое описание длинного фрагмента текста · генерация заголовков для пользовательских карточек

Модель NVIDIA Cosmos3 для генерации видео из исходного изображения, ориентированная на сценарии Physical AI.

Подходит для: создание видеосцены по исходному изображению · генерация динамичных сцен для симуляции физических сред · создание видеоданных для робототехнических сценариев

Компактная мультимодальная модель Hugging Face для ответов на вопросы и анализа видео и изображений по текстовым запросам.

Подходит для: ответы на вопросы о содержании видео · создание кратких описаний видео и отдельных сцен · поиск и выделение ключевых моментов видео

Tiny-версия OneFormer с backbone Swin для семантической, экземплярной и паноптической сегментации изображений.

Подходит для: сегментация классов объектов и областей на изображении · выделение отдельных экземпляров объектов · паноптическая сегментация сцены

Авторегрессионная GPT-2-подобная модель Cambridge Language Technology Lab для генерации английского текста на данных One Billion Word Benchmark.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация текстовых последовательностей · оценка вероятности следующих слов

FP8 scaled-версия FLUX.2 [dev] для генерации и редактирования изображений по тексту и референсным изображениям.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по инструкции · изменение объекта или стиля с использованием референса

Экспериментальная англоязычная модель Llama на 1,66 млрд параметров для генерации текста и изучения предобучения на переписанных диалогах.

Подходит для: изучение влияния обучения только на репликах ассистента · генерация продолжений диалога в формате ChatML · сравнение условий предобучения языковых моделей

Julia 1 — мультиязычная модель классификации и маршрутизации, выбирающая подходящий вариант ответа по заданному контексту.

Подходит для: Классификация новостных текстов по заданным категориям · Определение эмоции в тексте по списку меток · Маршрутизация запросов по сценариям и локалям