Многоязычная модель Octen на 0,6 млрд параметров создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, извлечения информации и сравнения документов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · межъязычный поиск по текстам на разных языках · поиск юридических документов и финансовых отчётов
Мультиязычная модель Octen на базе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и извлечения информации.
Подходит для: семантический поиск по длинным документам · извлечение юридических документов по запросу · поиск по финансовым и медицинским текстам
Текстовая модель Octen на базе Qwen3-Embedding-4B превращает многоязычные тексты в векторы для семантического поиска и извлечения информации.
Подходит для: семантический поиск по длинным документам · поиск юридических и финансовых материалов · поиск медицинских текстов и ответов на вопросы
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Компактная Transformer-модель Octo преобразует изображения с камер и языковые инструкции в действия для управления роботом.
Подходит для: управление роботом по изображению с основной камеры · выполнение языковых инструкций роботом · планирование следующих действий по истории наблюдений
Модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления математических формулировок на естественном языке и в Lean 4.
Подходит для: поиск объявления Lean 4 по неформальному описанию математического понятия · поиск математического описания по типу или объявлению Lean 4 · сравнение сходства математических утверждений с разными формулировками
Мультиязычный энкодер для построения эмбеддингов и семантического поиска по юридическим документам на английском, немецком и китайском языках.
Подходит для: поиск судебных решений по текстовому запросу · поиск применимых статей законодательства · сопоставление юридических запросов и документов
Экспериментальная GGUF-квантизация Octen-Embedding-4B для получения многоязычных текстовых эмбеддингов и семантического поиска.
Подходит для: поиск семантически близких текстов · извлечение релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства русских предложений
Экспериментальная GGUF-квантизация многоязычной модели Octen-Embedding-0.6B для получения эмбеддингов и вычисления семантического сходства.
Подходит для: семантический поиск по текстам на русском и английском языках · поиск релевантных документов для RAG · извлечение информации по смысловому запросу
Квантизированная GGUF-версия мультиязычной модели Octen-Embedding-8B для текстовых эмбеддингов, семантического сходства и поиска.
Подходит для: поиск документов по смыслу на русском и английском · извлечение релевантных фрагментов для RAG · сравнение семантической близости предложений
Компактная робототехническая Transformer-модель, которая по изображениям камер и тексту задачи предсказывает действия робота.
Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению с камер · выполнение роботом задачи, заданной текстовой инструкцией · предсказание последовательности действий по истории визуальных наблюдений
Octo Base — мультимодальная модель для управления роботом по изображениям и языковым инструкциям, предсказывающая последовательности действий.
Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению с камеры · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции · предсказание последовательности действий робота на несколько шагов вперёд
Дообученная модель Qwen3 Sentence Transformers создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления предложений.
Подходит для: семантический поиск по текстам · поиск похожих описаний автомобилей · сопоставление вариантов названий и написаний
Дообученная на базе Octen-Embedding-4B модель превращает тексты в векторы для семантического поиска и сравнения.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · оценка семантического сходства двух текстов · поиск перефразировок в корпусе
Octo Base 1.5 — зрительно-языковая модель управления роботом, которая по изображениям и текстовому заданию предсказывает последовательность действий.
Подходит для: управление роботом по изображению с основной камеры · управление манипулятором по изображению с камеры на запястье · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции
MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов
Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.
Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач
Многоязычная модель текстовых эмбеддингов для семантического поиска по юридическим документам и извлечения релевантных положений.
Подходит для: поиск юридических документов по запросу · поиск релевантных статей и клауз в договорах · извлечение положений политики конфиденциальности по вопросу
Производная модели Octen/Octen-Embedding-8B. Мультиязычная модель Octen на базе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и извлечения информации.
Подходит для: семантический поиск по длинным документам · извлечение юридических документов по запросу · поиск по финансовым и медицинским текстам
Плотная модель эмбеддингов Litil Labs для первого этапа поиска и сопоставления юридических текстов.
Подходит для: поиск судебных решений по смыслу запроса · поиск юридических документов по цитированию · поиск ответов на вопросы по материалам экзамена на адвокатскую квалификацию
Модель классифицирует OCT-снимки сетчатки на друзы, CNV, DME и норму.
Подходит для: классификация OCT-снимков сетчатки · выявление признаков диабетического макулярного отёка на OCT · поиск признаков хориоидальной неоваскуляризации на OCT
Экспериментальный вариант OctoCoder для генерации текста и исследований абляций.
Подходит для: исследование абляций модели OctoCoder · эксперименты с генерацией текста архитектурой GPTBigCode · сравнение вариантов языковых моделей
Базовая модель OctoThinker на основе Llama 3.2 3B для генерации текста и последующего обучения с подкреплением.
Подходит для: генерация текста на английском языке · создание базовой модели для обучения с подкреплением · few-shot оценка языковой модели
Octo-planner — дообученная на базе Phi-3 Mini модель для генерации планов действий локальных ИИ-агентов на периферийных устройствах.
Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование задач без облачного подключения