Дообученная модель ViT для классификации изображений с точностью 0,9609 на указанной в карточке оценочной выборке.

Подходит для: Классификация изображений по классам обучающего набора · Эксперименты с дообучением Vision Transformer · Инференс классификатора изображений в формате ONNX