Базовая языковая модель на основе Gemma 2B, дообученная на текстах на одия для генерации и дальнейшей адаптации под целевые задачи.

Подходит для: генерация текста на одия · продолжение текста на одия и английском · создание основы для дообучения на задачах для языка одия

Англоязычная диалоговая языковая модель Ai2 с 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, математических и общих задач.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалоговый помощник для общих запросов · решение математических задач

Компактная базовая языковая модель OuteAI на архитектуре Mistral для генерации текста и последующего дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · создание специализированного генератора текста · эксперименты с адаптацией языковых моделей

Англоязычная диалоговая модель Ai2 на 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, ответов на вопросы, математики и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · решение математических задач · генерация и помощь с программным кодом

Вспомогательная модель-драфтер Gemma 4 E4B для ускорения генерации текста методом speculative decoding в связке с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью Gemma 4 · снижение задержки генерации текста на устройстве · ускорение пошаговой генерации в приложениях с длинными ответами

Спекулятивная модель Red Hat для ускорения текстовой генерации Llama 3.1 8B Instruct с помощью EAGLE-3 и vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-сервисе на базе Llama 3.1 · ускорение генерации текста через vLLM · снижение задержки при обслуживании запросов /chat/completions

Слияние нескольких моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы · написание и продолжение текста

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Диалоговая языковая модель iLLaDA на 7,6 млрд параметров для генерации текста и оценивания вариантов ответа.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · подготовка текстовых ответов на пользовательские запросы · оценивание вариантов ответа в тестах с выбором ответа

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

GGUF-сборка диалоговой модели Ornith-1.5-35B-A3B с исправленной MTP-головой для генерации текста и спекулятивного декодирования.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ускорение вывода через спекулятивное декодирование · локальный запуск языковой модели в llama.cpp

Вспомогательная модель Red Hat для ускорения генерации openai/gpt-oss-20b с помощью speculative decoding EAGLE-3.

Подходит для: ускорение генерации ответов gpt-oss-20b в vLLM · ускорение выдачи кода основной моделью · ускорение математических рассуждений gpt-oss-20b

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Базовая языковая модель на основе Llama для генерации текста и дальнейших экспериментов с обучением с подкреплением.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базы для дообучения языковой модели · эксперименты с обучением с подкреплением для языковых моделей

Базовая англоязычная языковая модель H2O.ai на 3,8 млрд параметров для локальной генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения под прикладную задачу · локальная офлайн-генерация текста на мобильном устройстве

Базовая англоязычная Llama-модель на 9,7 млрд параметров для продолжения текста, генерации кода и дальнейшей адаптации.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация фрагментов кода · эксперименты с базовой языковой моделью

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Компактная LLaMA-подобная модель генерации текста примерно на 25,8 млн параметров для коротких текстовых и диалоговых сценариев.

Подходит для: продолжение коротких текстов на одия · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование локальной генерации текста

Компактная авторегрессионная модель OpenLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и экспериментов общего назначения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка perplexity на текстовых корпусах

Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Модель Llama 2 с 6,6 млрд параметров, дообученная для понимания инструкций и генерации ответов на языке одия.

Подходит для: ответы на вопросы на языке одия · создание чат-бота для общения на одия · генерация инструкций и пояснений на одия

OLMo 2 с 1,3 млрд параметров — языковая модель для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и коротких текстов · ответы на текстовые запросы

Компактная языковая модель семейства OLMoE с архитектурой sparse Mixture-of-Experts для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: продолжение и дополнение текстов · генерация ответов в чат-ботах · создание черновиков и шаблонов текста