Объединённая 9-миллиардная языковая модель для диалоговой генерации, программирования, рассуждений и агентной работы с инструментами.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · решение задач по математике и логике · выполнение агентных сценариев с вызовом инструментов

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

DoubleTrouble — слитая мультимодальная модель Qwen3.5 на 27,5 млрд параметров для диалогов, рассуждений, творческих задач и быстрого агентного использования инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском и китайском языках · технический анализ и помощь с кодом · творческое письмо и генерация историй

Разреженная диалоговая MoE-модель для генерации кода, вызова инструментов и моделирования состояний цифровых сред.

Подходит для: генерация и исправление кода в проектах · навигация по репозиторию и рефакторинг · планирование многошаговых вызовов инструментов

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Текстовая MoE-модель, объединяющая способности к программированию, рассуждениям и агентной работе с инструментами.

Подходит для: генерация и исправление кода · поиск ошибок в программных репозиториях · подготовка многофайловых патчей и рефакторинг

Объединённая MoE-модель семейства Qwen для генерации текста, программирования, вызова инструментов и агентного планирования.

Подходит для: генерация и исправление кода · навигация по кодовой базе и помощь с рефакторингом · формирование структурированных ответов в JSON

Слитая модель семейства Qwen для генерации и рефакторинга кода, агентных задач и диалога с вызовом инструментов.

Подходит для: генерация программного кода по запросу · рефакторинг кода и AST · многошаговое рассуждение при решении задач программирования

Объединённая Gemma-4 12B для компактных рассуждений, генерации кода и решения технических задач в диалоге.

Подходит для: генерация кода для многошаговых задач разработки · написание скриптов Python и Rust · создание скриптов для DevOps и CI/CD

Текстовая модель Qwen3.5, объединяющая две модели для диалогов, программирования и агентных задач.

Подходит для: генерация ответов в диалогах · написание и разбор кода · помощь агенту при работе с терминалом

Текстовая модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров, объединяющая две модели для диалогов, программирования, рассуждений и агентных задач.

Подходит для: генерация и продолжение текста в диалоге · помощь с написанием и разбором кода · рассуждение над техническими задачами

MoE-модель для автономного программирования, анализа репозиториев и выполнения задач разработки через инструменты.

Подходит для: анализ незнакомого репозитория перед внесением изменений · поиск и исправление ошибок в коде · планирование многофайлового рефакторинга

Англоязычная модель Olmo 3 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом M3PO+ для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение задач математических олимпиад · генерация пошаговых решений по математике · ответы на математические вопросы в диалоге