Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

OpenFly — дообученная на воздушной навигации визуально-языковая модель, которая преобразует изображения и английские инструкции в действия беспилотника.

Подходит для: навигация дрона по текстовым инструкциям · выбор действий дрона по изображению с камеры · следование английским указаниям в воздушной среде

Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

Производная модели strauss-oak/mdl_bertopic_globo. Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск предложений с близким смыслом · кластеризация текстов по тематической близости

Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейера обучения и оценки LLM.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · проверка конвейера обучения языковых моделей · оценка метрик качества LLM

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для проверки конвейера обучения и оценки LLM.

Подходит для: эксперименты с конвейерами обучения LLM · изучение методов подготовки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для тестирования конвейера обучения и оценки больших языковых моделей.

Подходит для: тестирование конвейера обучения LLM · сравнение методов предобработки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей

FBI-LLM 7B — полностью бинарная языковая модель семейства Llama для исследования генерации текста и обучения LLM с нуля.

Подходит для: исследование полностью бинарных языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной дистилляцией · оценка генерации текста бинарной LLM

OpenFly для SatNav — визуально-языковая модель на базе OpenVLA, предсказывающая действие дрона по английской инструкции, трём RGB-кадрам и истории действий.

Подходит для: навигация по спутниковой карте по текстовой инструкции · выбор следующего действия дрона по последовательности RGB-кадров · предсказание поворота или движения вперёд с учётом истории действий

Экспериментальная прореженная GPT-OSS-20B для генерации текста и диалогов с уменьшенным числом экспертов.

Подходит для: генерация ответов на общие вопросы · ведение текстового диалога · создание черновых ответов для speculative decoding с GPT-OSS-20B

Дообученный энкодер BGE-M3 оценивает значимость предложений для отбора материала при подготовке краткого содержания.

Подходит для: ранжирование предложений статьи по значимости · отбор предложений для краткого содержания · оценка соответствия предложения кандидату на summary

Модель оценивает значимость предложений числовым баллом и может помогать отбирать предложения для краткого содержания.

Подходит для: оценка важности предложений статьи · отбор предложений для краткого содержания · сравнение предложения с кандидатом в summary

Экспериментальный чекпойнт Qwen3, дообученный с подкреплением для генерации коротких рассуждений о продолжении научных текстов по статистическому машинному обучению.

Подходит для: Генерация кратких рассуждений о вероятном продолжении текста научной статьи · Исследование обучения языковых моделей с подкреплением на предсказании продолжения текста · Оценка влияния текстовых подсказок на вероятность следующих токенов в научных документах

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная Qwen2.5-7B для генерации решений математических задач и исследований влияния отбора данных SFT.

Подходит для: генерация решений математических задач · оценка качества ответов на математические задачи · воспроизведение эксперимента по отбору данных SFT

Компактная GPT-2-подобная модель с низкоранговыми токенными эмбеддингами для генерации текста и экспериментов с архитектурой LoRE.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с низкоранговыми токенными эмбеддингами · изучение обучения компактной причинной языковой модели

Японская модель LLaVA 1.5, которая отвечает на вопросы и инструкции по изображениям на японском языке.

Подходит для: ответы на японском языке на вопросы по изображению · подсчёт и распознавание объектов на изображении · создание подробных описаний изображений на японском языке

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель LMMS-Lab на базе Qwen2 отвечает на вопросы о видео и описывает его содержимое.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом видео · описание сцен и событий в ролике · диалоговый анализ видеозаписей

Экспериментальная прореженная версия GPT-OSS-20B для генерации текста и диалогов с меньшим числом экспертов MoE.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · создание черновых ответов для спекулятивного декодирования GPT-OSS-20B · запуск языковой модели при ограниченных вычислительных ресурсах

Производная модели luffycodes/vicuna-class-shishya-13b-ep3. Модель Llama с 12,9 млрд параметров для генерации текста в образовательном чат-боте-репетиторе.

Подходит для: ответы на вопросы учащихся в учебном чате · объяснение учебного материала в диалоге · создание образовательного чат-бота-репетитора

Производная модели localized-ft/OLMo-3-7B-school-of-reward-hacks-kld-seed3. Дообученная на базе Olmo-3-7B-Instruct модель для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов на английском языке · ответы на запросы в приложениях с длинным контекстом