Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов
Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале
Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с удалёнными отказами, предназначенная для исследований безопасности ИИ, red-teaming и дальнейшего дообучения.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · контролируемое тестирование устойчивости к вредоносным запросам · оценка поведения модели при red-teaming
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.
Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент
Ornith-1.0-9B — компактная языковая модель для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач программирования в терминальном агенте · анализ и навигация по большой кодовой базе · автоматизация исправления ошибок и изменений в репозитории
GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.
Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты
8-битная MLX-сборка Ornith 1.5-9B для агентного программирования, рассуждений и анализа изображений и видео.
Подходит для: написание и редактирование кода · решение задач программирования с помощью инструментов · анализ скриншотов и изображений в ходе разработки
Мультимодальная диалоговая модель Ornith AI на 9 млрд параметров с удалённым поведением отказа, предназначенная для локального использования и исследований.
Подходит для: локальный диалог с ответами без обычных защитных отказов · ответы на вопросы по изображению · исследование поведения моделей после удаления защитных отказов
gguf F16: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Текстовая чат-модель Ornith AI на 9 млрд параметров, изменённая для исследований безопасности и red teaming на Apple Silicon.
Подходит для: red teaming языковых моделей · проверка устойчивости систем безопасности к jailbreak-запросам · тестирование на проникновение с помощью текстового ассистента
Разговорная модель Llama с 3,2 млрд параметров для генерации текста по запросам с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текста по запросу · обработка длинного контекста
Мультимодальная MoE-модель Ornith-1.5-35B-A3B с удалённым поведением отказа и квантованием MXFP8 для диалога, анализа изображений и агентного программирования на Apple Silicon.
Подходит для: диалог с моделью, принимающей изображения · ответы на вопросы по изображениям и видеокадрам · агентное программирование с вызовом инструментов
Текстовая диалоговая сборка Ornith-1.5-35B-A3B для генерации ответов и исследований безопасности на Apple Silicon.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · red teaming языковых моделей · исследования поведения отказов модели
Диалоговая модель на базе Ornith-1.5-9B с удалённым поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на запросы, которые отклоняет исходная модель.
Подходит для: диалоговая генерация ответов без стандартных отказов модели · исследование поведения моделей после удаления механизмов отказа · сравнение ответов исходной и модифицированной модели
Производная модели orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored. Мультимодальная модель OrcaRouter на 27 млрд параметров с удалёнными отказами, предназначенная для исследований безопасности ИИ, red teaming и дальнейшего дообучения.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · контролируемая проверка устойчивости к jailbreak-запросам · red teaming и оценка защитных механизмов ИИ
Экспериментальная аблитерированная версия Ornith-1.5-35B-A3B для исследований безопасности, red-teaming и проверки поведения модели.
Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов LLM · red-teaming диалоговой модели на японском языке · изучение влияния abliteration на ответы модели
Черновая модель DSpark для спекулятивного декодирования и ускорения текстовой генерации с помощью Ornith-1.0-9B.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью Ornith-1.0-9B · спекулятивное декодирование в совместимом стеке vLLM · ускорение генерации для запросов до 4096 токенов
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-397B. Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале
Fugu Ultra от Sakana AI — система оркестрации нескольких агентов на базе языковой модели для маршрутизации задач.
Подходит для: маршрутизация запросов между несколькими ИИ-агентами · координация многошаговой работы языковых моделей · выбор агента для обработки пользовательского запроса
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact