Дообученная MoE-модель Qwen для агентного решения задач программирования в OpenHands.

Подходит для: решение задач SWE-bench в цикле агента OpenHands · анализ репозитория и поиск места для исправления ошибки · многошаговое изменение кода с вызовом инструментов

Модель OpenHands на базе Qwen3-4B классифицирует траектории ИИ-агентов по поведенческим критериям и вероятности успешного выполнения задачи.

Подходит для: Оценка успешности выполнения задачи ИИ-агентом · Многометочная оценка поведения агента по рубрике · Анализ траекторий работы агента в OpenHands SDK

Дообученная на задачах агента OpenDevin модель Qwen2 для генерации и отладки кода в проектах.

Подходит для: генерация программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · разработка программных изменений по описанию задачи

OpenHands LM — дообученная 32B языковая модель для исправления ошибок в коде и автономных задач программной инженерии.

Подходит для: исправление ошибок в открытых GitHub-репозиториях · реализация изменений по описанию issue · анализ кодовой базы в рамках задачи разработки

Модель Qwen3.5 MoE, дообученная с подкреплением для агентного решения задач по исправлению кода в репозиториях через OpenHands SDK.

Подходит для: исправление ошибок в репозиториях Python · решение задач SWE-bench в агентной среде · анализ кодовой базы и поиск причины дефекта

Исследовательская модель-критик OpenHands оценивает траектории агента-программиста и помогает выбирать перспективные решения задач по коду.

Подходит для: ранжирование нескольких вариантов исправления ошибки в коде · оценка шагов агента при решении задач SWE-Bench · выбор траектории агента по прогнозу успешного прохождения тестов

Дообученная на SWE-Gym модель OpenHands на 7,1 млрд параметров для агентной помощи в решении задач разработки программного обеспечения.

Подходит для: генерация кода для решения задачи из GitHub · анализ описания программной ошибки и предложение исправления · внесение изменений в кодовую базу через агента разработки

Промежуточная 34-миллиардная MoE-модель OpenMoE для генерации текста и изучения обучения архитектуры Mixture-of-Experts.

Подходит для: изучение динамики обучения MoE-моделей · эксперименты с архитектурой Mixture-of-Experts · генерация текста в исследовательских экспериментах

Дообученная Nebius модель Qwen3 MoE для агентного решения задач разработки и исправления ошибок в репозиториях с OpenHands.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в существующем коде · решение задач SWE-bench агентом OpenHands · анализ репозитория перед внесением изменений