GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная языковая модель OpenBMB для локальных ассистентов, кода, рассуждений, длинного контекста и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: создание локального текстового ассистента · генерация и разбор программного кода · решение математических задач

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Черновая DSpark-модель OpenBMB, предназначенная для ускорения генерации MiniCPM5-2B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста MiniCPM5-2B в SGLang · спекулятивное декодирование ответов на общие запросы · ускорение генерации ответов по математическим задачам

Многоязычная модель OpenBMB для синтеза речи, создания голосов по описанию и клонирования голоса с управлением стилем.

Подходит для: озвучивание текста на русском и других поддерживаемых языках · создание уникального голоса по текстовому описанию · клонирование голоса по короткой аудиозаписи

Компактная англоязычная модель на 150 млн параметров для генерации текста, ответов на инструкции и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких ответов на инструкции на английском языке · создание небольшого локального прототипа чат-бота · эксперименты с дообучением малых языковых моделей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.

Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX

Производная модели wzebrowski/OpenSML-150M. Компактная англоязычная модель на 150 млн параметров для генерации текста, ответов на инструкции и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких ответов на инструкции на английском языке · создание небольшого локального прототипа чат-бота · эксперименты с дообучением малых языковых моделей

Мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, а также для двустороннего голосового диалога в реальном времени.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видеозаписям · распознавание текста и разбор документов на изображениях · голосовой диалог на английском и китайском языках

camlcoder — дообученная модель ReplitLM на 2,7 млрд параметров для автодополнения кода на OCaml.

Подходит для: автодополнение исходного кода на OCaml · предложение продолжения функции или модуля OCaml · подсказки при работе с пакетами Opam, совместимыми с OCaml 5.0

Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале

Гибридная языковая модель OpenBMB для диалогов и генерации текста с эффективной обработкой длинного контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстовых массивов · многоходовые диалоги с длинной историей

Англоязычная диалоговая модель Ai2 на 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, ответов на вопросы, математики и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · решение математических задач · генерация и помощь с программным кодом

Компактная языковая модель OpenBMB для локальных диалоговых помощников, программирования, вызова инструментов и рассуждений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами · генерация и объяснение кода · создание агента с вызовом инструментов

Инструкционно настроенная компактная языковая модель Apple для генерации текста и ответов на текстовые запросы.

Подходит для: создание черновиков и продолжение текста · ответы на простые вопросы · диалоговый помощник на основе языковой модели

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Компактная мультимодальная модель OpenBMB для диалога и ответов по изображениям и видео, включая развёртывание на мобильных устройствах.

Подходит для: ответы на вопросы по одному или нескольким изображениям · описание содержимого видеороликов · извлечение и понимание текста на изображениях

Компактная авторегрессионная модель OpenLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и экспериментов общего назначения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка perplexity на текстовых корпусах

Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.

Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения

Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.

Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity

MiniCPM-o 2.6 — компактная мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, распознавания речи и голосового общения в реальном времени.

Подходит для: распознавание речи и транскрибирование аудиозаписей · перевод речи между английским и китайским · извлечение текста из изображений и документов с помощью OCR

Экспериментальная англоязычная версия SmolLM2-1.7B-Instruct с подавленным поведением отказа для исследований безопасности и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming англоязычных диалоговых моделей · оценка поведения модели на вредоносных запросах

Компактная мультимодальная модель OpenBMB для диалога и рассуждений по изображениям и видео, включая OCR и визуальные математические задачи.

Подходит для: ответы на вопросы по фотографии или скриншоту · извлечение и чтение текста с изображений · решение математических задач по изображению