Малайскоязычная модель на базе Llama 2 для извлечения признаков и построения текстовых эмбеддингов.

Подходит для: получение эмбеддингов малайскоязычных документов · семантический поиск по текстовой коллекции · поиск похожих текстов

Модель Unsloth на архитектуре Llama для извлечения признаков из текста.

Подходит для: получение векторных представлений текста · подготовка признаков для последующей обработки текста · извлечение признаков через Transformers

Компактная трёхслойная модель MiniLM для извлечения векторных представлений текста.

Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для семантического поиска · представление текста для последующей классификации

SciRus-tiny3 — компактная RoBERTa-модель MLSA-lab МГУ для создания векторных представлений русских и английских научных текстов.

Подходит для: поиск научных статей по смыслу · сравнение семантической близости научных текстов · кластеризация научных публикаций по содержанию

Англоязычный переранжировщик OpenScholar_Reranker оценивает релевантность научных документов запросу для поиска источников при синтезе литературы.

Подходит для: Переранжирование научных статей по запросу · Отбор релевантных публикаций для обзора литературы · Сортировка результатов поиска научных источников

Модель Unsloth AI семейства Llama для извлечения признаков и получения представлений текста.

Подходит для: получение признаковых представлений текста · извлечение векторов для поиска по сходству · подготовка текстовых признаков для downstream-моделей

Многоязычная разреженная BERT-модель OpenSearch для кодирования документов и запросов в поиске по текстам.

Подходит для: семантический поиск документов в OpenSearch · поиск по пассажам в многоязычных коллекциях · расширение документов для повышения полноты поиска

Открытая предварительно обученная модель OpenLLaMA 3B для генерации текста и оценки языковых задач.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация черновиков и коротких ответов · few-shot оценка языковых задач

Компактная авторегрессионная модель OpenLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и экспериментов общего назначения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка perplexity на текстовых корпусах

Малайскоязычная embedding-модель mesolitica на базе Llama 2 для преобразования текста в векторные представления.

Подходит для: построение эмбеддингов малайскоязычных текстов · семантический поиск по малайским документам · сравнение сходства малайскоязычных предложений

8-битная MLX-модель семейства Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска.

Подходит для: создание эмбеддингов запросов и документов · семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и документов

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения и экспериментов с пониманием изображений и генерацией текста.

Подходит для: дообучение мультимодального чат-ассистента · эксперименты с пониманием изображений · генерация текста по текстовым и визуальным входам

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Дообученная Qwen3-1.7B для пошагового решения научных задач и управления действиями в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: прохождение текстовых научных задач в ScienceWorld · выбор действий агента по наблюдениям симулятора · пошаговое планирование экспериментов в виртуальной лаборатории

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

ONNX-энкодер предложений на базе MiniLM, который создаёт 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и коротким абзацам · поиск похожих предложений · кластеризация текстов по смыслу

Дообученная на траекториях ScienceWorld модель Qwen3-1.7B для генерации текста и решения задач научной среды.

Подходит для: генерация ответов агента в задачах ScienceWorld · выполнение текстовых инструкций в научной симуляции · исследование дообучения языковых моделей на траекториях учителя

Мультимодальная модель InternLM на 35 млрд параметров для научных задач, диалога, рассуждений, понимания изображений и агентных рабочих процессов.

Подходит для: Ответы на вопросы по научным текстам и изображениям · Рассуждения и решение сложных научных задач · Анализ физических временных рядов и сигналов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.

Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях

Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели

Многоязычная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и организации текстов и кода.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск фрагментов кода по описанию · сравнение смысловой близости текстов

Дообученная на научных данных англоязычная модель для синтеза и обобщения научной литературы.

Подходит для: составление обзора научной литературы · обобщение научных статей · синтез результатов нескольких публикаций

Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.

Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений