Мультимодальная MoE-модель OpenYourMind на базе Qwen3.5 для диалога, рассуждений, анализа изображений, программирования и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению или видеокадрам · многошаговые рассуждения в диалоге · генерация и объяснение кода

Мультимодальная версия MiniMax-M3 без стандартного поведения отказа для диалогов, рассуждений, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · многошаговые рассуждения в диалоге · помощь в написании и анализе кода

Дообученная на трассировках Claude Opus 4.7 модель Qwen MoE для многошаговых рассуждений, математики, STEM-задач и планирования.

Подходит для: решение многошаговых задач по математике · ответы на вопросы по естественным и техническим наукам · пошаговый анализ и объяснение кода

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Мультимодальная модель OpenYourMind на базе Qwen3.5 MoE для диалогов, рассуждений, анализа изображений и видео, программирования и работы с инструментами.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · описание и разбор видеоматериалов

Мультимодальная версия Gemma 4 12B с абляцией отказов для диалогов и анализа текста, изображений и аудио.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · анализ изображений с ответом на вопросы · обработка аудиовходов в диалоге

Англоязычная диалоговая модель Ai2 на 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, ответов на вопросы, математики и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · решение математических задач · генерация и помощь с программным кодом

ThinkOnly-вариант модели When2Think на 1,5 млрд параметров для математических задач с явным рассуждением, глубина которого адаптируется к сложности входа.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым объяснением · ответы на задачи GSM-Plus и математических олимпиад · оценка влияния длины рассуждений на точность и вычислительные затраты

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Базовая многоязычная языковая модель OpenBuddy на 66,6 млрд параметров для дальнейшего дообучения специализированных чат-моделей.

Подходит для: дообучение на предметной области · создание специализированного чат-бота · адаптация языковой модели к внутренним диалоговым данным

OpenThinker-7B — дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5 для диалогов, математических рассуждений, научных вопросов и программирования.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по естественным наукам · генерация и объяснение программного кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

ExoMind — агентная мультимодальная модель для научных исследований, поиска источников, рассуждений и проверки выводов.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · поиск и обоснование научных свидетельств · математические рассуждения и решение задач

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Небольшая дообученная языковая модель для исследований рассуждений и методов постобучения малых моделей.

Подходит для: эксперименты с рассуждениями малых языковых моделей · сравнение постобученной модели с BananaMind-2-Pro · оценка методов продолжения предобучения и SFT

Экспериментальный базовый англоязычный авторегрессионный Transformer BananaMind для исследований архитектуры малых языковых моделей и повторного использования слоёв.

Подходит для: изучение повторного выполнения слоёв Transformer · сравнение схем весового разделения на малых моделях · абляционные эксперименты с механизмом внимания XSA

Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели

Небольшая базовая языковая модель BananaMind для продолжения текста, экспериментов с токенизаторами и архитектурами, а также дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · изучение динамики предобучения небольших языковых моделей · сравнение токенизаторов и обработки чисел

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная мультимодальная модель Qwen3.5, дообученная для научных рассуждений, проверки выводов и агентных исследовательских задач.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · математические рассуждения и решение задач · вычислительные рассуждения с проверкой кода

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации текста и исследования вариантов архитектуры внимания, предварительно обученная без настройки на выполнение инструкций.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предварительно обученной модели · сравнение GQA-внимания и остаточных механизмов в языковой модели · исследование компактных MoE-архитектур

Полноразмерная BF16-версия Nemotron-3-Ultra-550B-A55B с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений и технических запросов.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы, которые часто вызывают отказ у исходной модели · сложные рассуждения в режиме enable_thinking · ответы на вопросы по техническим и защитным темам

Экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для изучения масштабирования авторегрессионных моделей, генерирующая лишь короткие локально связные фрагменты.

Подходит для: изучение языкового моделирования при бюджете менее миллиона параметров · сравнение качества моделей при контролируемом изменении размера · эксперименты с продолжением коротких английских фрагментов

Производная модели Laerins/OpenYourMind-NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-abliterated-uncensored. Полноразмерная BF16-версия Nemotron-3-Ultra-550B-A55B с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений и технических запросов.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы, которые часто вызывают отказ у исходной модели · сложные рассуждения в режиме enable_thinking · ответы на вопросы по техническим и защитным темам