Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты

Производная модели google/gemma-4-12B. Gemma 4 12B Unified — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, кода, рассуждений и анализа текста, изображений, видео и аудио.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей · перевод речи в текст · извлечение текста и данных из документов и PDF

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Англоязычная диалоговая языковая модель Ai2 с 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, математических и общих задач.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалоговый помощник для общих запросов · решение математических задач

Производная модели google/gemma-4-E4B. Gemma 4 E4B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и преобразование аудио в текст · перевод речи в текст на других языках

35-миллиардная MoE-модель InternScience для многошаговых агентных задач, научных рассуждений, поиска и вызова инструментов.

Подходит для: планирование и выполнение длительного веб-поиска · разбиение инженерной задачи на исполнимые этапы · научные рассуждения с обращением к внешним инструментам

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Производная модели google/gemma-4-12B-it. Инструкционная мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, анализа текста, изображений, видео и аудио, а также генерации кода.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · извлечение текста и данных из сканов и PDF · транскрибация аудио и перевод речи в текст

Производная модели nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16. Языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой для диалога, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых ИИ-агентов с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным документам и наборам документов · автоматизация обработки ИТ-заявок

Текстовая модель NVIDIA на базе gpt-oss-120b с Eagle3 для ускорения генерации в чат-ботах, ИИ-агентах и RAG-системах.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-боте · ускорение диалогов с ИИ-агентом · формирование ответов по документам в RAG-системе

Вариант OpenAI gpt-oss-120b с Eagle3-модулями для ускоренной генерации текста в чат-ботах, AI-агентах и RAG-системах.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · разработка AI-агента для многошаговых задач · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Производная модели google/gemma-4-E2B. Мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · распознавание текста и извлечение данных из документов · транскрибирование аудиозаписей

Англоязычная диалоговая модель Ai2 на 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, ответов на вопросы, математики и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · решение математических задач · генерация и помощь с программным кодом

Гибридная языковая модель NVIDIA на 12 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: ответы и диалоги в чат-ботах · рассуждение над сложными математическими задачами · генерация и объяснение программного кода

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Производная модели google/gemma-4-E4B-it. Gemma 4 E4B Instruct — компактная мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования, анализа изображений и обработки аудио.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и снимкам экрана · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание речи и подготовка транскриптов

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Экспериментальная квантизированная MoE-модель Ornith для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь агенту в написании кода · выполнение задач программирования с использованием инструментов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале