Франкоязычная модель OrdalieTech на базе XLM-RoBERTa для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска, сравнения и ранжирования текстов.

Подходит для: семантический поиск по французским документам · поиск релевантных пассажей по запросу на французском языке · сравнение смысловой близости французских текстов

Французская модель эмбеддингов XLM-RoBERTa для семантического поиска, сравнения текстов и переранжирования.

Подходит для: семантический поиск по французским документам · поиск пассажей по французскому запросу с префиксом «query : » · сравнение смысловой близости французских текстов

Ornith-1.0-9B — компактная языковая модель для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования в терминальном агенте · анализ и навигация по большой кодовой базе · автоматизация исправления ошибок и изменений в репозитории

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Plano-Orchestrator — дообученная языковая модель для выбора агентов и порядка обработки запросов в многоагентных системах.

Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов к подходящим агентам · разделение запроса с несколькими намерениями между агентами · выбор последовательной или параллельной обработки задач

Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.

Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Многоязычная модель OrdalieTech преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, ранжирования и оценки сходства.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · ранжирование результатов поиска по релевантности запросу · оценка смыслового сходства предложений

Производная модели r3lax/Ornith-1.5-9B-heretic. Экспериментальная версия Ornith-1.5-9B с ослабленным поведением отказа предназначена для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговых приложениях · проверка влияния абляции отказов на поведение языковой модели · эксперименты с агентными задачами на базе Ornith-1.5

Мультиязычная модель Algolia для построения текстовых эмбеддингов и семантического поиска в электронной коммерции.

Подходит для: семантический поиск товаров в интернет-магазине · поиск товаров по запросам на английском, французском, немецком, испанском и русском языках · сопоставление запросов покупателей с описаниями товаров

Франкоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов об административной тематике.

Подходит для: семантический поиск по административным документам на французском языке · поиск перефразировок административных терминов и определений · сравнение сходства предложений и абзацев

Модель создаёт эмбеддинги французских финансовых текстов для семантического поиска, ранжирования релевантности и RAG.

Подходит для: семантический поиск по финансовым документам на французском языке · поиск контекста для ответов на финансовые вопросы · извлечение релевантных фрагментов для франкоязычной RAG-системы

Дообученная модель XLM-RoBERTa создаёт эмбеддинги французских финансовых текстов для семантического поиска и RAG.

Подходит для: поиск финансовых документов по смыслу на французском языке · извлечение контекстов для ответов на финансовые вопросы · поиск релевантных фрагментов в RAG-системе