Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с удалёнными отказами, предназначенная для исследований безопасности ИИ, red-teaming и дальнейшего дообучения.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · контролируемое тестирование устойчивости к вредоносным запросам · оценка поведения модели при red-teaming

Экспериментальная дообученная модель Osakra Research для диалога, рассуждений, математики и программирования.

Подходит для: ответы в диалоговом помощнике · решение математических задач · объяснение и построение рассуждений

Предварительная дообученная модель Spark-X2.5-4B для выбора и вызова инструментов, ведения диалога и восстановления после ошибок в агентной среде Osaurus.

Подходит для: выбор между ответом пользователю и вызовом инструмента · выбор подходящего инструмента в Osaurus · восстановление после ошибок при выполнении инструментов

Дообученная и квантизированная MoE-модель Osaurus для диалогов и агентной работы с инструментами и конфигурацией Osaurus.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях Osaurus · настройка MCP-серверов и токенов доступа · онбординг и настройка провайдеров, моделей и агентов Osaurus

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

8-битная MLX-сборка Ornith 1.5-9B для агентного программирования, рассуждений и анализа изображений и видео.

Подходит для: написание и редактирование кода · решение задач программирования с помощью инструментов · анализ скриншотов и изображений в ходе разработки

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Исследовательский вариант Qwen3-0.6B с архитектурой OASIS для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста в диалоговом режиме · сравнение маршрутизации внимания между слоями · исследование механизмов attention sink

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Orca Mini v8.0 — дообученная диалоговая модель на 69,5 млрд параметров для генерации текста и создания AI-ассистентов.

Подходит для: создание диалогового AI-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация текста по инструкциям

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Дообученная компактная MLX-модель генерирует AppleScript и вызовы инструмента для автоматизации macOS.

Подходит для: автоматизация действий в Safari, Finder и приложениях macOS · управление Mail, Notes и Calendar через AppleScript · создание вызовов run_applescript для агентного цикла

Ornith-1.0-9B — компактная языковая модель для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования в терминальном агенте · анализ и навигация по большой кодовой базе · автоматизация исправления ошибок и изменений в репозитории

Дообученная компактная MoE-модель Osaurus для генерации AppleScript и вызовов инструментов при автоматизации macOS.

Подходит для: автоматизация действий в Safari, Finder, Mail, Notes и Calendar · управление macOS через AppleScript в агентном цикле · генерация вызовов инструмента run_applescript

Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста авторегрессионной языковой моделью · эксперименты с маршрутизацией между слоями трансформера · сравнение влияния attention sinks на языковую модель

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели prism-ml/Bonsai-27B-mlx-1bit. Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Текстовая чат-модель Ornith AI на 9 млрд параметров, изменённая для исследований безопасности и red teaming на Apple Silicon.

Подходит для: red teaming языковых моделей · проверка устойчивости систем безопасности к jailbreak-запросам · тестирование на проникновение с помощью текстового ассистента

Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.

Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-1.7B-mlx-2bit. Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon

Текстовая диалоговая сборка Ornith-1.5-35B-A3B для генерации ответов и исследований безопасности на Apple Silicon.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · red teaming языковых моделей · исследования поведения отказов модели