Дообученная и квантизированная MoE-модель Osaurus для диалогов и агентной работы с инструментами и конфигурацией Osaurus.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях Osaurus · настройка MCP-серверов и токенов доступа · онбординг и настройка провайдеров, моделей и агентов Osaurus

8-битная MLX-сборка Ornith 1.5-9B для агентного программирования, рассуждений и анализа изображений и видео.

Подходит для: написание и редактирование кода · решение задач программирования с помощью инструментов · анализ скриншотов и изображений в ходе разработки

Предварительная дообученная модель Spark-X2.5-4B для выбора и вызова инструментов, ведения диалога и восстановления после ошибок в агентной среде Osaurus.

Подходит для: выбор между ответом пользователю и вызовом инструмента · выбор подходящего инструмента в Osaurus · восстановление после ошибок при выполнении инструментов

Raptor 0.6 — дообученная и смешанно-квантованная модель Spark-X2.5-4B для диалога, рассуждений и вызова инструментов в Osaurus.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · вызов инструментов в агентных сценариях · рассуждения и ответы на сложные запросы

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Дообученная компактная MLX-модель генерирует AppleScript и вызовы инструмента для автоматизации macOS.

Подходит для: автоматизация действий в Safari, Finder и приложениях macOS · управление Mail, Notes и Calendar через AppleScript · создание вызовов run_applescript для агентного цикла

Квантованная дообученная Spark2.5-модель для диалогов, рассуждений и вызова инструментов в Osaurus.

Подходит для: ведение многошагового диалога с вызовом инструментов · выбор подходящего инструмента или прямого ответа · восстановление после ошибок при выполнении инструментов

Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.

Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Мультимодальная модель Qwen3.8-27B в JANG-формате для диалогов, рассуждений и анализа изображений и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержания видео · диалоговое решение текстовых задач

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

Квантованная Osaurus сборка MoE-модели Laguna-M.1 для агентного программирования, генерации кода и задач с вызовом инструментов.

Подходит для: генерация и редактирование кода · выполнение длительных агентных задач с инструментами · диалог с моделью о программировании

Локальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B с плотно упакованными тернарными весами для диалога, рассуждений и анализа изображений и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · анализ видеоматериалов

Компактная BERT-модель для обнаружения и разметки персональных данных в тексте с целью локальной редактуры на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: поиск имён и фамилий в пользовательском тексте · обнаружение адресов электронной почты, телефонов и URL · выявление государственных и налоговых идентификаторов

Экспериментальная квантизированная MoE-модель Ornith для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь агенту в написании кода · выполнение задач программирования с использованием инструментов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Квантованная до 1 бита мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и ответов по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание визуального содержимого в диалоге · мультимодальный чат с поддержкой вызова инструментов

Конвертированный в смешанный MLX-формат вариант Gemma 4 31B Instruct для диалогов, генерации текста и анализа изображений на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговый помощник с анализом изображений · ответы на вопросы по изображению · описание визуального содержимого

Мультимодальная 27-миллиардная модель Qwen3.5 в ternary-квантованном формате JANG для диалоговых задач с текстом и изображениями.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям в диалоге · описание содержимого изображений · многоходовые диалоги с сохранением контекста

Компактная квантизированная сборка MiniMax-M3 для генерации кода и агентных задач на Apple Silicon через среду Osaurus.

Подходит для: написание и дополнение программного кода · ответы на вопросы о коде · выполнение агентных задач с использованием кода

Квантованная мультимодальная сборка Qwen3.8-Flash-Next для диалога, рассуждений, анализа изображений и видео на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ содержания видео · диалог с режимом пошаговых рассуждений

Квантованная и сокращённая MoE-версия MiniMax M2 для диалоговой генерации текста и кода на Apple Silicon.

Подходит для: написание и дополнение кода · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · решение задач программирования по описанию

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты