Модель предпочтений PKU-Alignment оценивает стоимость и безопасность текстовых ответов для обучения с подкреплением на основе человеческой обратной связи.

Подходит для: оценка безопасности ответов языковой модели · оценка вредоносности или безвредности текстовых ответов · обучение моделей методом Safe RLHF

Модель оценки предпочтений ответов для обучения Beaver-систем безопасному RLHF на наборе PKU-SafeRLHF.

Подходит для: оценка предпочтительности ответов языковой модели · формирование сигнала вознаграждения для обучения RLHF · обучение диалоговой модели отвечать полезнее и безопаснее

Чат-модель PKU-Alignment на основе Alpaca, обученная с Safe-RLHF для полезных и более безопасных текстовых ответов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · создание чат-ассистента с ограничением вредоносных ответов · исследование безопасности и выравнивания LLM

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.

Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях

Диалоговая модель на основе Llama-3-70B для генерации ответов и ведения текстовых бесед.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение диалога с пользователем · подготовка текстовых черновиков

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная объединённая модель Llama 3 на 70 млрд параметров для диалогов, ролевого общения и генерации историй.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация художественных историй · ответы в формате Llama 3 Instruct

Экспериментальная объединённая модель на 70 млрд параметров для ролевых диалогов и генерации повествовательного текста.

Подходит для: ведение ролевого диалога от лица персонажа · создание художественных сцен и продолжение историй · генерация ответов персонажа с учётом предыдущего контекста

Mirai-70B-2.1 — слитая модель Llama на 69,5 млрд параметров для ролевых диалогов и выразительной генерации текста.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация художественной прозы с выразительным стилем · сценарное взаимодействие в текстовых играх

Слитая 70-миллиардная модель Llama для ролевого общения, генерации прозы и выполнения инструкций.

Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажами · генерация художественной прозы и интригующих сюжетов · создание текстовых приключений в стиле AI Dungeon

Крупная объединённая модель Llama для ролевых диалогов и генерации художественного текста с выразительной прозой.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с вымышленными персонажами · создание и продолжение художественных сцен · генерация ответов персонажа с учётом подтекста

Экспериментальная слитая модель Llama на 70 млрд параметров для ролевых диалогов и выразительной художественной генерации.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · продолжение художественных сцен · генерация выразительной прозы