Компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста общего назначения при ограниченных ресурсах.

Подходит для: генерация продолжения текста · черновики коротких текстов на английском языке · ответы на общие вопросы в текстовом интерфейсе

Компактная чат-модель семейства Llama для генерации диалогового текста на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Подходит для: создание компактного текстового чат-бота · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск текстовой модели при ограниченной памяти

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Компактная чат-модель семейства Llama для генерации диалогового текста при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик · создание черновиков коротких текстов

Компактная модель семейства LLaMA, дообученная на OpenAssistant-Guanaco для генерации ответов на текстовые инструкции.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · создание простого диалогового ассистента · эксперименты с компактными языковыми моделями

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Базовая модель Llama на 1,7 млрд параметров, дообученная для генерации текста с экстраполированным длинным контекстом.

Подходит для: продолжение длинных текстов · генерация текста по большому контексту · эксперименты с экстраполяцией контекстного окна

Англоязычная чат-модель на базе TinyLlama, дообученная на инструкциях Alpaca для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: ответы на короткие текстовые инструкции · англоязычный чат-бот · генерация ответов на вопросы

Компактная англоязычная чат-модель на 1,1 млрд параметров для генерации диалоговых ответов в приложениях с ограниченными ресурсами.

Подходит для: создание чат-бота с генерацией ответов · локальный запуск диалоговой модели на ограниченных ресурсах · генерация продолжения текста по запросу

Производная модели Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers. Диффузионная модель Wan2.1 на 1,3 млрд параметров для генерации коротких видео по текстовым запросам.

Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · быстрое прототипирование видеосцен для творческих проектов · генерация видео 480p на потребительской видеокарте

Компактная англоязычная чат-модель на архитектуре Llama для генерации диалоговых ответов при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: создание компактного чат-бота на английском языке · прототипирование текстового ассистента · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и диалоговых ответов, дообученная на OpenOrca GPT4.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · ответы на вопросы в диалоговом формате ChatML · создание кратких текстовых ответов

Компактная англоязычная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для диалоговой генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: создание компактного чат-бота · разработка прототипа текстового ассистента · генерация ответов на сообщения пользователя

Компактный промежуточный чекпойнт TinyLlama для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с компактной моделью семейства Llama · прототипирование приложений на базе Transformers

Дообученная версия Llama-2-7B для генерации текста с расширенным контекстом вплоть до заявленного миллиона токенов.

Подходит для: генерация продолжения длинного текста · эксперименты с обработкой контекста до миллиона токенов · изучение методов расширения контекстного окна Llama-2

Компактная дообученная на OpenHermes модель TinyLlama для генерации текста и ответов на текстовые запросы.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · создание диалогового прототипа

Англоязычная модель Llama на 1 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.

Подходит для: генерация ответов на текстовые вопросы · создание простого текстового диалога · локальные эксперименты с компактной Llama

Компактная дообученная TinyLlama для выполнения инструкций на португальском языке, базового RAG и ответов на вопросы по контексту.

Подходит для: ответы на вопросы по фрагментам документов · базовый RAG по найденным текстам · выполнение инструкций на португальском языке

Дообученная TinyLlama для генерации англоязычных ответов на вопросы о пчёлах и пчеловодстве.

Подходит для: получение справочной информации о содержании ульев · ответы на вопросы о видах пчёл · получение общих сведений об извлечении мёда

Промежуточный чекпойнт TinyLlama на 1,1 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста на ресурсно-ограниченном оборудовании.

Подходит для: изучение промежуточного состояния предобучения TinyLlama · эксперименты с генерацией текста на компактной Llama-модели · проверка совместимости инструментов для Llama 2

Производная модели TinyLlama/TinyLlama_v1.1. Компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста общего назначения при ограниченных ресурсах.

Подходит для: генерация продолжения текста · черновики коротких текстов на английском языке · ответы на общие вопросы в текстовом интерфейсе

Производная модели TinyLlama/TinyLlama_v1.1. Компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста общего назначения при ограниченных ресурсах.

Подходит для: генерация продолжения текста · черновики коротких текстов на английском языке · ответы на общие вопросы в текстовом интерфейсе

Промежуточный англоязычный чекпойнт TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями семейства Llama · исследование влияния продолжения предобучения на качество генерации

Компактная модель LLaVA на базе TinyLlama отвечает текстом на вопросы о содержимом изображений.

Подходит для: ответы на вопросы о том, что изображено на картинке · описание содержимого фотографии по запросу · извлечение видимых деталей изображения в ответ на вопрос