Компактная MoE-модель Papuguinho для создания и редактирования детских AAC-досок с пиктограммами на бразильском португальском языке.

Подходит для: создание доски пиктограмм для школы · подбор пиктограмм для посещения врача или стоматолога · редактирование доски командами на естественном языке

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Специализированная модель на бразильском португальском для создания и редактирования списков слов к коммуникационным доскам AAC.

Подходит для: составление списка слов для доски AAC по теме или занятию · подготовка слов для доски о повседневной процедуре · удаление указанного пункта из списка пиктограмм

Компактная модель эмбеддингов для поиска и ранжирования пиктограмм ARASAAC по коротким запросам на бразильском португальском в AAC-приложениях.

Подходит для: поиск пиктограммы ARASAAC по слову или короткой фразе на бразильском португальском · ранжирование вариантов пиктограмм для коммуникационной таблицы · поиск изображений для выражения повседневных действий и потребностей

Англоязычная модель EleutherAI на 8,8 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением англоязычного текста · исследование поведения языковых моделей разных размеров · анализ влияния дедупликации обучающих данных

Tucano-630m — авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста на португальском языке и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: генерация португалоязычного текста в исследовательских экспериментах · сравнение языковых моделей на португальских бенчмарках · дообучение модели для португалоязычных задач

Компактная модель Llama для генерации текста на бразильском португальском и исследовательских экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на бразильском португальском · изучение обучения компактных моделей для языков с ограниченными ресурсами · оценка поведения авторегрессионных языковых моделей

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Protylopus — компактная GPTBigCode-модель для ускорения генерации текста в совместимых с токенизатором LLaMA моделях.

Подходит для: ускорение жадной генерации в моделях семейства LLaMA · ускорение генерации в Alpaca, Vicuna и Guanaco · использование как вспомогательной модели в assisted generation

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента для игры Huggy в Unity ML-Agents · Просмотр поведения обученного агента в среде Huggy · Продолжение обучения агента PPO

Обученный методом PPO агент для игры Huggy, запускаемый в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента, играющего в Huggy · Продолжение обучения агента PPO в ML-Agents · Просмотр поведения агента в браузере через поддерживаемую среду

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

Промежуточный 20%-й чекпойнт компактной авторегрессионной модели BananaMind 2 Pico для экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация продолжений текста в исследовательских задачах · изучение поведения промежуточных чекпойнтов при обучении