Компактная базовая модель ParScale на 1,8 млрд параметров для генерации текста и исследований параллельного масштабирования языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · исследование влияния параллельного масштабирования на генерацию
Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Базовая языковая модель Parcae на 1,3 млрд параметров для генерации текста с помощью зацикленной архитектуры.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · исследование масштабирования вычислений в языковых моделях
Parcae-Large-770M — языковая модель с устойчивой зацикленной архитектурой для генерации текста и исследований масштабирования looped-моделей.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · изучение влияния повторных проходов на языковую генерацию
Plano-Orchestrator — дообученная языковая модель для выбора агентов и порядка обработки запросов в многоагентных системах.
Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов к подходящим агентам · разделение запроса с несколькими намерениями между агентами · выбор последовательной или параллельной обработки задач
Parcae-140M — циклическая языковая модель на 140 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с циклическими языковыми моделями · изучение масштабирования вычислений языковых моделей
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Компактная англоязычная языковая модель ParallaxOpen на 31,3 млн параметров для генерации текста и экспериментов с простыми математическими задачами.
Подходит для: локальный запуск небольшой языковой модели на потребительском оборудовании · генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с диалогами в формате ChatML
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Экспериментальная петлевая Transformer-модель примерно на 819 млн параметров для генерации текста и оценки методов рекуррентного вычисления.
Подходит для: генерация текста в экспериментальных исследованиях · оценка петлевых языковых моделей · воспроизведение экспериментов по работе о фиксированных точках
Компактная языковая модель архитектуры Parcae с 370 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на основе подсказки · эксперименты с циклическими языковыми моделями · исследование масштабирования вычислений через повторные проходы слоёв
Экспериментальная зацикленная языковая модель IFM для генерации текста и исследования рекуррентных блоков трансформера.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста зацикленной языковой моделью · оценка рекуррентных блоков трансформера с фиксированными точками · воспроизведение экспериментов из второй части исследования о looped-моделях
Octo-planner — дообученная на базе Phi-3 Mini модель для генерации планов действий локальных ИИ-агентов на периферийных устройствах.
Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование задач без облачного подключения