GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Персидская BERT-модель PartAI для предсказания замаскированных слов и дообучения на задачах обработки персидского языка.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в персидском тексте · дообучение классификатора персидских текстов · анализ тональности персидских отзывов

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная персидская Sentence Transformer модель, которая превращает предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по персидским документам · сравнение смысловой близости персидских предложений · поиск перефразировок на персидском языке

Крупный персидский BERT-энкодер для предсказания замаскированных слов и дообучения на задачах обработки персидского языка.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в персидском тексте · получение контекстных представлений персидских слов и фраз · дообучение классификатора тональности персидских отзывов

Персидская BERT-модель для создания эмбеддингов предложений, поиска семантически близких текстов и их ранжирования.

Подходит для: поиск документов по персидскому запросу · сравнение семантического сходства предложений на персидском языке · ранжирование найденных документов по релевантности

Диалоговая 8-миллиардная модель Part AI на базе Llama 3, дообученная для генерации ответов преимущественно на персидском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на персидском языке · генерация кода по текстовому запросу · решение математических задач в диалоге

Модель Wav2Vec2 для автоматического распознавания сингальской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на сингальском языке · распознавание сингальской речи в аудиофайлах · создание текстовых расшифровок сингальских разговоров

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная англоязычная чат-модель Particle 2.0 на 109,5 млн параметров для экспериментов, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: создание небольших англоязычных чат-демо · изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактных диалоговых языковых моделей

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Компактная англоязычная чат-модель Particle 1.6 на 109,5 млн параметров для исследований, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактной модели в коротких диалогах на английском языке · создание небольшой демонстрации текстового чат-бота

Модель Meta на базе Sapiens2 Vision Transformer для попиксельной сегментации 28 частей тела и фона на изображениях.

Подходит для: сегментация частей тела на фотографиях людей · разметка пикселей человеческого тела для анализа изображений · подготовка масок частей тела для компьютерного зрения

Персидскоязычная диалоговая модель Part AI для генерации текста, ответов на вопросы и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы на персидском языке · диалоговый помощник для персидскоязычных пользователей · вопросы с выбором ответа на персидском языке

Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.

Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Модель Dappit Labs на базе Qwen3.6 MoE для агентного написания и редактирования кода с вызовом инструментов.

Подходит для: написание кода по заданию в агентной оболочке · редактирование файлов проекта · итеративное исправление ошибок компиляции и тестов

Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+

Частичный чекпойнт Llama 3 из первых восьми слоёв Meta-Llama-3-8B для генерации текста и экспериментов с моделями.

Подходит для: эксперименты с частичными чекпойнтами Llama 3 · изучение метода passthrough в mergekit · проверка генерации текста на неполной модели

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API