Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели
Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.
Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze
Небольшой англоязычный декодерный трансформер для исследования обучения и анализа языковых моделей.
Подходит для: изучение динамики обучения языковой модели · анализ внутренних представлений модели с pico-analyze · воспроизводимые эксперименты с небольшим языковым трансформером
Плотная авторегрессионная модель на 570 млн параметров для генерации текста и исследований обучения трансформеров.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · исследование интерпретируемости обучения трансформеров · анализ поведения языковой модели на разных этапах обучения
Производная модели lblod/multilingual-ner-abb-improved. Модель на базе XLM-RoBERTa извлекает даты, места и юридически значимые сущности из административных и правовых документов на английском, нидерландском и немецком языках.
Подходит для: Извлечение дат из муниципальных решений · Поиск административных органов в правовых документах · Выделение правовых оснований в решениях
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
ndpo3 — дообученная на датасете generator модель DeepSeek для продолжения и автодополнения кода.
Подходит для: продолжение фрагмента кода · автодополнение кода · заполнение пропусков в коде
Модель на базе XLM-RoBERTa извлекает даты, места и юридически значимые сущности из административных и правовых документов на английском, нидерландском и немецком языках.
Подходит для: Извлечение дат из муниципальных решений · Поиск административных органов в правовых документах · Выделение правовых оснований в решениях