Aryabhata 2.0 — дообученная PhysicsWallah языковая модель для решения STEM-задач и подготовки к экзаменам JEE и NEET.

Подходит для: Решение задач по физике для подготовки к JEE и NEET · Разбор математических задач с многошаговыми рассуждениями · Ответы на вопросы по химии при подготовке к экзаменам

Экспериментальная модель Physics Wallah AI для пошагового решения математических задач и подготовки к экзамену JEE Main.

Подходит для: решение задач по математике уровня JEE Main · разбор пошаговых решений экзаменационных задач · ответы на вопросы учащихся по математике

Открытая модель на 27 млрд параметров для задач программирования, математики и физики с длинным контекстом и поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в кодовых репозиториях · решение сложных математических задач · анализ задач по физике и научных вопросов

Мультимодальная модель NVIDIA на базе Qwen2.5-VL для рассуждений о физических сценах и планирования задач роботами по изображениям, видео и тексту.

Подходит для: Планирование следующих действий робота по видео окружающей среды · Разбор сложной команды для робота на последовательность задач · Анализ пространственных и временных событий в видео

Мультимодальная модель на базе Qwen3-VL, дообученная для решения олимпиадных задач по физике с анализом изображений и схем.

Подходит для: решение олимпиадных задач по физике по тексту и схемам · разбор диаграмм и изображений в физических задачах · ответы на вопросы по математическим задачам

Shining Valiant 2 — англоязычная чат-модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для технических ответов и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · объяснение инженерных и технических тем · помощь с вопросами по информатике

Дообученная MuRIL-модель помечает каждое слово в латинском Hinglish как хинди или английское с учётом контекста.

Подходит для: разметка слов хинди и английского в смешанном Hinglish-тексте · подготовка Hinglish-текста к синтезу речи · выбор слов для транслитерации из Hinglish в деванагари

PhysBrain 1.5 — дообученная мультимодальная модель для пространственного понимания, планирования действий робота и предсказания изменений визуальной сцены.

Подходит для: определение пространственных отношений между объектами на изображении · локализация целевой точки или области для манипуляции · планирование последовательности действий робота по инструкции и изображению

Модель преобразует изображение в пятисекундное видео с физически правдоподобными сценами общей физики.

Подходит для: продолжение изображения в видео о физических явлениях · создание синтетических видео промышленных процессов · визуализация взаимодействия людей с предметами

Дообученная Qwen3-1.7B для пошагового решения научных задач и управления действиями в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: прохождение текстовых научных задач в ScienceWorld · выбор действий агента по наблюдениям симулятора · пошаговое планирование экспериментов в виртуальной лаборатории

Shining Valiant 2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3.1 70B для технических вопросов, научных знаний и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · разбор инженерных и технических задач · объяснение концепций информатики и теории информации

Экспериментальная версия Pythia-1.4B с редактированием весов jBlaze для проверки способности к рассуждению в тестах с выбором ответа.

Подходит для: сравнение точности моделей на тестах логического рассуждения · оценка решения математических вопросов с выбором ответа · эксперименты с редактированием весов языковых моделей

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для генерации действий агента в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: управление агентом в задачах ScienceWorld · генерация последовательности мыслей и действий в формате ReAct · изучение переноса поведения учителя на языкового агента

Дообученная на физических соревнованиях модель Qwen3 MoE для рассуждений и решения задач по физике, включая олимпиадные задачи.

Подходит для: решение задач по физике повышенной сложности · разбор задач физических олимпиад · пошаговое объяснение физических рассуждений

Дообученная на научных и учебных данных модель Qwen на 31,7 млрд параметров для диалогов и ответов на вопросы по STEM-темам.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · помощь в решении математических задач · объяснение научных и учебных понятий

Дообученная на траекториях ScienceWorld модель Qwen3-1.7B для генерации текста и решения задач научной среды.

Подходит для: генерация ответов агента в задачах ScienceWorld · выполнение текстовых инструкций в научной симуляции · исследование дообучения языковых моделей на траекториях учителя

Дообученная Qwen3-1.7B для генерации ответов и выполнения задач в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: генерация ответов для научных заданий ScienceWorld · пошаговое выполнение задач в виртуальной научной среде · эксперименты с обучением агентов на траекториях учителя

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B, дообученная для выполнения задач ScienceWorld в формате ReAct.

Подходит для: управление агентом при выполнении заданий в симуляторе ScienceWorld · планирование последовательности действий по наблюдениям среды · генерация ответов Thought/Action в формате ReAct

Небольшая LoRA-модель на базе Llama 3.2 1B Instruct для генерации ответов на вопросы по физике и проверки физических концепций.

Подходит для: черновые ответы на вопросы по физике · проверка формулировок физических концепций · подготовка учебных пояснений по физике

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Экспериментальная дообученная Qwen3-1.7B для многошагового управления агентом и решения задач в ScienceWorld.

Подходит для: выполнение многошаговых научных задач в ScienceWorld · генерация действий агента по текстовым наблюдениям среды · исследование онлайн-обучения языковых моделей с траекториями учителя

Дообученная Qwen3-1.7B модель генерирует многошаговые ReAct-действия для выполнения заданий в симуляторе ScienceWorld.

Подходит для: выполнение заданий ScienceWorld в несколько шагов · генерация действий агента по наблюдениям симулятора · исследование обучения агентов на траекториях учителя

Дообученная на траекториях учителя Qwen3-1.7B предназначена для генерации ответов и решения заданий в среде ScienceWorld.

Подходит для: решение заданий ScienceWorld в формате диалога · генерация последовательности действий и ответов для научной виртуальной среды · эксперименты с SFT языковых моделей на траекториях учителя

Компактная модель Qwen3-1.7B, дообученная на траекториях Qwen3-32B для выполнения многошаговых задач в научной среде ScienceWorld.

Подходит для: прохождение задач в симуляторе ScienceWorld · выбор действий по последовательности наблюдений среды · многошаговое выполнение научных задач в формате ReAct