Предварительно обученный энкодер JEPA извлекает признаки из многоканальной ЭЭГ для downstream-оценки и дообучения.

Подходит для: извлечение признаков из записей ЭЭГ · подготовка эмбеддингов ЭЭГ для классификации · оценка нейроинтерфейсов на наборах OpenEEGBench

Предварительно обученный MAE-энкодер EEG извлекает признаки из многоканальных сигналов для последующей классификации и регрессии.

Подходит для: извлечение признаков из многоканальной электроэнцефалограммы · классификация EEG-сигналов с обучением линейного классификатора · регрессия по EEG-признакам