polyBERT преобразует строки PSMILES полимеров в 600-мерные векторы для химической информатики и сравнения структур.
Подходит для: Преобразование PSMILES полимеров в векторные представления · Поиск химически сходных полимерных структур · Извлечение признаков полимеров для машинного обучения
Базовая польскоязычная языковая модель Azurro на 1,06 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения.
Подходит для: продолжение текста на польском языке · создание основы для дообучения польской языковой модели · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями
Базовая польскоязычная модель генерации текста на 11 млрд параметров для языковых задач и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация текста на польском языке · дообучение польской языковой модели под прикладную задачу · классификация и категоризация польских текстов после адаптации
Конвертированный в PyTorch Diffusers базовый чекпойнт PI0.5 для робототехнического управления по зрительно-языковым входам.
Подходит для: Использование PI0.5 как базовой политики для управления роботом · Запуск робототехнических сценариев vision-language-action · Загрузка базового чекпойнта PI0.5 через GigaModels
Производная модели cooperzvegintzov/polyBERT. polyBERT кодирует структуры полимеров в строках PSMILES в плотные векторы для сравнения и машинного анализа.
Подходит для: Преобразование записей PSMILES в числовые векторы полимеров · Поиск полимеров со сходной химической структурой · Извлечение признаков полимеров для моделей машинного обучения
ProCogia PolyKode Enterprise-Base — побайтно идентичная базовым весам Kimi-K2.7-Code модель для генерации кода и агентных задач разработки.
Подходит для: оценка базовых возможностей модели для программирования · прототипирование интеграций PolyKode на собственной инфраструктуре · генерация и изменение программного кода
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Преобразованный чекпойнт PI0.5 для роботизированных задач LIBERO, совместимый с форматом Diffusers и использованием через GigaModels или verl-vla.
Подходит для: выполнение роботизированных задач в среде LIBERO · загрузка политики PI0.5 через GigaModels · использование чекпойнта OpenPI в verl-vla
Дообученная RoBERTa-модель для классификации текста, основанная на англоязычной модели анализа тональности Cardiff NLP.
Подходит для: классификация тональности коротких сообщений · анализ эмоциональной окраски англоязычных твитов · оценка тональности отзывов о фильмах
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная англоязычная RoBERTa для классификации текста и анализа тональности, с указанным F1 0,9206 на оценочном наборе.
Подходит для: классификация тональности коротких текстов · анализ тональности публикаций в Twitter · определение положительных и отрицательных отзывов
PyTorch-конверсия дообученной модели pi05 для генерации последовательностей действий робота по дискретизированному состоянию.
Подходит для: управление роботом в задаче ring-on-pole · генерация последовательности управляющих действий на 60 шагов · проверка политик управления роботами в симуляции