Модель spaCy выявляет персональные и другие чувствительные данные в испанских и каталанских текстах для последующей анонимизации.

Подходит для: поиск адресов электронной почты в испанских текстах · выявление телефонов и идентификаторов в каталанских сообщениях · поиск финансовых данных перед публикацией пользовательского текста

Дообученная RoBERTa-модель для классификации тональности испанских текстов на негативную, нейтральную и позитивную.

Подходит для: определение тональности испанских отзывов · анализ мнений в испаноязычных публикациях · классификация политических текстов на позитивные, нейтральные и негативные

Испанская биомедицинская модель RoBERTa для заполнения пропусков и дообучения под задачи извлечения сущностей и классификации.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в испанском медицинском тексте · подготовка модели для распознавания медицинских сущностей · дообучение на классификацию испанских биомедицинских документов

Испанская RoBERTa для заполнения пропусков в биомедицинских и клинических текстах и дообучения для медицинского NLP.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в испанских медицинских текстах · подсказка вероятного слова в клинической записи · адаптация модели для распознавания медицинских сущностей

Испанская модель RoBERTa, обученная на юридических текстах для заполнения пропусков и последующего дообучения на прикладные задачи обработки языка.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в испанском юридическом тексте · дообучение для классификации испанских юридических документов · распознавание именованных сущностей в испанских текстах после дообучения

Испаноязычная модель RoBERTa для заполнения масок в биомедицинских и клинических текстах, которую можно дообучать для медицинского NER и классификации.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в испанских медицинских текстах · дообучение для распознавания лекарств и химических веществ · извлечение упоминаний опухолевой морфологии из клинических текстов

Испаноязычная модель Longformer для анализа длинных текстов о психическом здоровье и извлечения признаков для последующей классификации.

Подходит для: извлечение признаков из длинных историй сообщений на испанском языке · скрининг признаков психических расстройств в текстах · классификация пользовательских публикаций о психологическом состоянии

Предобученная RoBERTa для испанских биомедицинских текстов, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на медицинские NLP-задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в испанских медицинских текстах · дообучение для распознавания медицинских сущностей · дообучение для классификации испанских клинических текстов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Испаноязычная RoBERTa-модель, адаптированная для анализа текстов о психическом здоровье и извлечения признаков для последующей классификации.

Подходит для: извлечение признаков из испаноязычных рассказов о психическом здоровье · дообучение классификатора для скрининга психического здоровья · выявление признаков психических расстройств в публикациях

Испаноязычная модель Longformer для извлечения признаков из длинных текстов о психическом здоровье и последующей настройки под задачи выявления рисков.

Подходит для: Извлечение признаков из длинных испаноязычных публикаций о психическом здоровье · Классификация текстов о психических расстройствах после дообучения · Раннее выявление риска по истории сообщений пользователя после настройки под задачу

Модель RoBERTa для выделения веществ, соединений и белков в испанских биомедицинских и клинических текстах.

Подходит для: извлечение названий лекарственных веществ из испанских медицинских документов · поиск химических соединений в испанских биомедицинских публикациях · распознавание белков в клинических текстах на испанском языке

Испанская модель эмбеддингов биомедицинских понятий для поиска семантически близких терминов и связывания клинических упоминаний с концептами UMLS.

Подходит для: Поиск семантически близких испанских медицинских терминов · Связывание упоминаний диагнозов и медицинских понятий с UMLS · Нормализация биомедицинских терминов в клинических текстах

Дообученная визуально-языковая модель для понимания сцен и построения многошаговых планов действий роботов.

Подходит для: декомпозиция цели робота на последовательность подзадач · планирование манипуляций по изображению сцены и текстовой цели · подготовка пространственно обоснованных инструкций для робототехнической системы

Plano-Orchestrator — дообученная языковая модель для выбора агентов и порядка обработки запросов в многоагентных системах.

Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов к подходящим агентам · разделение запроса с несколькими намерениями между агентами · выбор последовательной или параллельной обработки задач

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

RoBERTa, дообученная для поиска и разметки персональных данных в испанских медицинских документах перед их обезличиванием.

Подходит для: поиск персональных данных в испанских клинических записях · разметка фрагментов медицинских документов для удаления или замены · подготовка клинических текстов к использованию в исследованиях NLP

Модель извлекает упоминания медицинских процедур из испанских клинических текстов.

Подходит для: извлечение названий процедур из электронных медицинских записей · разметка упоминаний процедур в испанских клинических текстах · подготовка данных для медицинского NER на испанском языке

Испаноязычная RoBERTa для извлечения упоминаний медицинских процедур из клинических текстов.

Подходит для: извлечение названий медицинских процедур из испанских электронных медкарт · разметка медицинских процедур в клинических записях · подготовка испанских клинических текстов для медицинского NER

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Каталонская модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и дообучения под задачи понимания текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в каталонском предложении · подбор вероятного продолжения каталонского текста · дообучение классификатора каталонских новостей

Испаноязычная RoBERTa, дообученная на данных о списках ожидания в Чили для предсказания замаскированных слов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в текстах о списках ожидания в Чили · подстановка замаскированных токенов в испанских клинических текстах · адаптация задач заполнения пропусков к медицинским текстам на испанском

Многоязычная модель эмбеддингов для поиска коротких воспоминаний и фрагментов в истории диалогов, заметках и ролевых чатах.

Подходит для: Поиск нужного факта в истории переписки · Извлечение воспоминаний персонажей из ролевого чата · Поиск заметок по краткому вопросу

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе