AraPoemBERT — BERT-модель для предсказания пропущенных фрагментов арабской поэзии.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в арабских стихах · подстановка вариантов продолжения стихотворной строки · исследование языковых закономерностей арабской поэзии

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

RoBERTa-модель, дообученная на Python-коде для восстановления замаскированных токенов и применения в CodeBERTScore.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в Python-коде · оценка сходства Python-кода в CodeBERTScore · подготовка представлений Python-кода для downstream-задач

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Авторегрессионная англоязычная модель Meta AI семейства OPT для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · оценка языковой модели на текстовых заданиях · подготовка модели к прикладной задаче через дообучение

Небольшая англоязычная модель EleutherAI для продолжения текста и контролируемых исследований языковых моделей.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по контексту · исследование поведения языковой модели на разных этапах обучения · сравнение контрольных точек при экспериментальной оценке

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Базовая языковая MoE-модель JetBrains с контекстом до 131 072 токенов для дообучения и адаптации к задачам на длинных текстах.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · адаптация модели к предметной области · продолжение генерации длинных текстов

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.

Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты

Модель на базе Strawberry-1 для генерации и анализа персидской поэзии с обязательной видимой цепочкой рассуждений.

Подходит для: создание персидских стихотворений с разбором метра и рифмы · анализ размера, рифмовки и рефрена персидского стихотворения · критика образов и эмоциональной структуры персидского текста

Исследовательская англоязычная GPT-NeoX-модель EleutherAI для генерации текста и экспериментов по интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения и ограничений языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров при контролируемых условиях

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Исследовательская дообученная mT5-модель для экспериментов с атрибуцией авторства по тексту, декодер которой не справляется с генерацией меток авторов.

Подходит для: сравнение seq2seq и энкодерных подходов к атрибуции авторства · изучение влияния предобучения mT5 на генерацию меток классов · анализ ошибок декодера при классификации текстов

Компактный мультимодальный драфтер Gemma 4 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · снижение задержки генерации на локальных устройствах · предсказание нескольких следующих токенов для проверки целевой моделью

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 12,31 млрд параметров для продолжения текста и разработки собственных LLM с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дополнение заданного текста · создание собственной языковой модели на базе чекпойнта · исследование гибридной архитектуры Mamba-2 и Transformer

MusicBERT large — BERT-модель для заполнения пропусков и анализа последовательностей символической музыки в формате REMI+BPE.

Подходит для: заполнение пропущенных событий в последовательности MIDI · восстановление замаскированных музыкальных токенов · анализ символических музыкальных последовательностей

Форк предварительно обученной GPT-2 с дополнительной контрольной точкой для генерации текста и участия в BabyLM Challenge 2025.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с языковыми моделями GPT-2 · оценка модели на наборах BabyLM

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

Производная модели unsloth/Qwen3-Embedding-0.6B. Многоязычная модель на базе Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и текстов · многоязычный поиск и сопоставление параллельных текстов

M-Prometheus-14B — дообученная мультиязычная модель-судья для оценки и сравнения ответов LLM с развёрнутой обратной связью.

Подходит для: оценка качества ответов языковых моделей · сравнение двух сгенерированных ответов · генерация развёрнутой обратной связи по тексту

Компактная англоязычная MoE-модель на основе Mamba для генерации текста, пошагового рассуждения и черновой генерации в speculative decoding на устройствах с ограниченной памятью.

Подходит для: черновая генерация токенов для speculative decoding · пошаговое решение задач на абстрактное рассуждение · генерация рассуждений для символьной математики