Модель MPNet преобразует текст в эмбеддинги для семантического сравнения, поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смыслового сходства текстов · кластеризация текстовых фрагментов

Англоязычная дообученная ModernBERT-модель, которая связывает числа в тексте клинических отчётов с соответствующими ячейками таблиц, не используя значения этих ячеек.

Подходит для: привязка чисел в клиническом отчёте к ячейкам таблиц результатов · поиск строки и столбца для показателя, временной точки и группы в повествовательном тексте · определение ячеек-операндов для сумм, разностей, процентов и отношений