Jeeves-9B — дообученная модель PostHog для принятия решений, которая оценивает варианты ответа и выдаёт калиброванные вероятности.

Подходит для: оценка вероятности ответа «да» или «нет» по описанию ситуации · ранжирование вариантов решения с оценками уверенности · ответы на вопросы с множественным выбором по заданному состоянию

Текстовая MoE-модель Poolside для агентного программирования, терминальных задач и длительной работы с кодом.

Подходит для: написание и изменение кода по заданию · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения

Текстовая MoE-модель Poolside для программирования, агентных задач разработки и работы с инструментами при контексте до 1 048 576 токенов.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · ответы на вопросы по кодовой базе

Дообученная компактная модель Qwen3, которая превращает поток событий сессии PostHog в краткий рассказ о действиях пользователя.

Подходит для: Создание краткого описания действий пользователя в сессии PostHog · Выявление повторных ошибок и неудачных попыток в пользовательской сессии · Описание rage clicks и других признаков затруднений пользователя

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Производная модели Hcompany/Holo-3.1-0.8B. Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

hua-1.7b — дообученная на вызовах инструментов модель Qwen3-1.7B для управления устройствами через Home Assistant.

Подходит для: включение и выключение устройств умного дома по запросу · управление климатом и температурой через Home Assistant · управление воспроизведением и громкостью медиаплеера

Специализированная модель на базе Qwen3-1.7B для ранжирования продуктовых находок по влиянию, частоте и трудозатратам с выдачей JSON.

Подходит для: приоритизация списка продуктовых багов · ранжирование продуктовых пробелов по частоте и влиянию · сортировка находок из аналитики PostHog

Дообученная Qwen3-1.7B извлекает ошибки и UX-пробелы из описаний пользовательских сессий и выдаёт находки в JSON.

Подходит для: выявление ошибок в описаниях пользовательских сессий · поиск UX-пробелов и незавершённых пользовательских сценариев · классификация продуктовых проблем как ошибки или недостающей возможности

Слитая мультимодальная модель CloudGoat на базе Qwen3.5 для диалога, программирования, анализа изображений и агентных задач.

Подходит для: генерация и отладка кода · решение задач программирования по описанию · анализ изображений в диалоге

Специализированная дообученная Qwen3-1.7B ранжирует продуктовые находки по влиянию, частоте и трудоёмкости и выдаёт JSON с пояснениями.

Подходит для: ранжирование найденных в продукте ошибок по приоритету · приоритизация пробелов и недостающих возможностей продукта · сортировка повторяющихся пользовательских проблем по частоте и влиянию

Специализированная модель на базе Qwen3-0.6B, которая превращает события сессии PostHog в английское описание действий пользователя ровно в трёх предложениях.

Подходит для: создание краткого рассказа о действиях пользователя в сессии PostHog · суммирование переходов по страницам и взаимодействий с интерфейсом · описание ошибок и повторных неудачных действий в сессии

Мультимодальная модель HCompany для понимания веб-интерфейсов, локализации элементов и управления браузерным агентом по текстовым инструкциям.

Подходит для: поиск кнопки или поля на скриншоте сайта · получение координат клика по текстовой инструкции · автоматизация навигации по веб-сайтам

Модель OpenCSG на базе Qwen3, дообученная для ИИ-агентов, вызова инструментов и выполнения многошаговых рабочих процессов.

Подходит для: автоматизация задач в почте и календаре через инструменты · маршрутизация заявок и поиск рекомендаций в базе знаний · выполнение операций с CRM и восстановление после ошибок

Дообученная Qwen3-1.7B извлекает ошибки и проблемы пользовательского опыта из описаний сессий и выдаёт находки в формате JSON.

Подходит для: Поиск ошибок в описаниях пользовательских сессий · Выявление тупиковых поисковых сценариев · Извлечение проблем пользовательского опыта из рассказов пользователей

Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.

Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента

Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.

Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента

Модель на основе CamemBERT размечает части речи в текстах на французском языке.

Подходит для: Разметка частей речи во французских предложениях · Морфосинтаксический анализ французских текстов · Подготовка тегов для французского NLP-конвейера

Обученный агент PPO для игры Huggy в Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента PPO в игровом окружении Huggy · Просмотр поведения обученного игрового агента · Продолжение обучения агента через Unity ML-Agents

Обученный агент PPO для управления персонажем в среде Huggy с помощью Unity ML-Agents.

Подходит для: запуск обученного агента в среде Huggy · просмотр поведения агента в игре · продолжение обучения PPO-агента в Unity ML-Agents

Агент PPO для игры в среде Huggy, запускаемый через Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента в среде Huggy · Наблюдение за игрой обученного агента · Продолжение обучения агента в ML-Agents